Како се користе графикони, графикони и мапе за информације

Многи људи сматрају да су застрашујуће табеле фреквенција, унакрсне табулатуре и други облици нумеричких статистичких резултата. Исте информације се обично могу представити у графичком облику, што олакшава разумевање и мање застрашује. Графикони приказују причу визуелним приказима, а не ријечима или бројевима и могу помоћи читаоцима да разумију суштину налаза а не техничке детаље који стоје иза бројева.

Постоје бројне могућности графиковања када је у питању представљање података. Овде ћемо погледати најчешће коришћене: Кришка, бар графови, статистичке мапе, хистограме и полигоне фреквенције.

Пита дијаграм је граф који приказује разлике у фреквенцијама или процентима међу категоријама а номинални или редни променљива. Категорије су приказане као сегменти круга чији комади чине до 100 процената укупних фреквенција.

Пите карте су одличан начин да се графички прикаже фреквенција. У питаној табели, учесталост или проценат представљени су и визуелно и нумерички, тако да је читатељима обично брзо разумети податке и шта истраживач преноси.

Као и пита граф, и графикон је начин да се визуелно прикажу разлике у фреквенцијама или процентима међу категоријама номиналне или ординалне варијабле. Међутим, у графикону су приказане категорије правокутника једнаке ширине са висином пропорционалном учесталости постотка категорије.

За разлику од пие пита, графикони су врло корисни за поређење категорија варијабли међу различитим групама. На пример, можемо да упоредимо брачни статус међу америчким одраслим особама по полу. Овај графикон би, дакле, имао двије траке за сваку категорију брачног статуса: једно за мушкарце и једно за жене. Таблица пита не дозвољава вам да укључите више група. Морали бисте да направите две одвојене карте карата, једну за жене и једну за мушкарце.

Статистичке мапе представљају начин приказивања географске дистрибуције података. На пример, рецимо да проучавамо географску дистрибуцију старијих особа у Сједињеним Државама. Статистичка карта био би сјајан начин да се наши подаци визуелно прикажу. На нашој мапи свака је категорија представљена различитом бојом или нијансом, а стања су затим засјењена овисно о њиховој класификацији у различите категорије.

У нашем примеру старијих људи у Сједињеним Државама, рецимо да смо имали четири категорије, свака са својом бојом: Мање од 10 процената (црвено), 10 до 11,9 процената (жуто), 12 до 13,9 процената (плаво) и 14 процената или више (зелен). Да је 12,2 процената становништва Аризоне старије од 65 година, Аризона би на нашој мапи била засјењена плавом бојом. Исто тако, ако Флорида има 15 одсто становништва старијег од 65 година, на карти би било осенчено зелено.

Мапе могу приказати географске податке о нивоу градова, округа, градских блокова, пописних трактата, држава, држава или других јединица. Овај избор зависи од теме истраживача и питања која истражују.

Хистограм се користи да би се приказале разлике у фреквенцијама или процентима међу категоријама варијабле интервалног односа. Категорије су приказане као шипке, при чему је ширина траке пропорционална ширини категорије и висина пропорционална фреквенцији или проценту те категорије. Подручје које свака трака заузима на хистограму говори нам о пропорцији популације која пада у датом интервалу. Хистограм изгледа врло слично графиконима, међутим, у хистограму су шипке додирљиве и можда неће бити једнаке ширине. У траковној карти, размак између шипки означава да су категорије одвојене.

Да ли истраживач ствара графикон или хистограм, зависи од врсте података које користи. Обично се стварају трачне карте са квалитативним подацима (номиналне или редне променљиве) док се стварају хистограми са квантитативним подацима (променљиве интервала-однос).

Полигон фреквенција је граф који приказује разлике у фреквенцијама или процентима међу категоријама варијабле интервала-односа. Бодови који представљају фреквенције сваке категорије постављају се изнад средине тачке категорије и спајају их правом линијом. Фреквенцијски полигон је сличан хистограму, међутим, уместо барова, тачка се користи за приказ фреквенције и све тачке су тада повезане линијом.

Када је граф изобличен, брзо може завести читатеља да размишља нешто друго осим онога што подаци стварно говоре. Постоји неколико начина на које графове можемо искривити.

Вероватно је најчешћи начин на који се графови искривљују када је растојање дуж вертикалне или хоризонталне осе измењено у односу на другу осовину. Осовине се могу развући или смањити да би се постигао жељени резултат. На пример, ако бисте морали да смањите хоризонталну ос (Кс оса), то би могло да направи нагиб ваше линије Графикон изгледа стрмији него што заправо јесте, што ствара утисак да су резултати драматичнији од су. Слично томе, ако сте проширили хоризонталну осовину задржавајући вертикалну ос (И ос) једнаком, нагиб линијског графикона било би постепеније, чинећи резултате изгледају мање значајнима него што стварно јесу.

Приликом стварања и уређивања графова важно је осигурати да се графови не искриве. На пример, то се може догодити случајно када на пример уређујете распон бројева у једној оси. Због тога је важно обратити пажњу на то како се подаци појављују на графовима и осигурати да се резултати презентују тачно и на одговарајући начин, како не би преварили читатеље.

• Франкфорт-Нацхмиас, Цхава и Анна Леон-Гуерреро. Социјална статистика за разнолико друштво. САГЕ, 2018.