У изградњи а хистограм, постоје неколико корака које морамо предузети пре него што стварно нацртамо свој графикон. Након подешавања часови коју ћемо користити, додијелимо сваку нашу вриједност података једној од тих класа, а затим рачунамо број података који спадају у сваку класу и цртамо висине трака. Ове висине се могу одредити на два различита начина који су међусобно повезани: фреквенција или релативна фреквенција.
Учесталост класе је број колико вредности података падну у одређену класу у којој класе са већим фреквенцијама имају веће траке, а класе са нижим фреквенцијама ниже траке. С друге стране, релативна фреквенција захтева један додатни корак јер је мерило колики удио или проценат вредности података спада у одређену класу.
Равно израчунавање одређује релативну фреквенцију од фреквенције сабирањем фреквенција свих класа и дијељењем броја по свакој класи са збројем тих фреквенција.
Разлика између фреквенције и релативне фреквенције
Да бисмо видели разлику између фреквенције и релативне фреквенције размотрићемо следећи пример. Претпоставимо да гледамо оцене историје ученика у 10. разреду и да имамо часове који одговарају слоговним оценама: А, Б, Ц, Д, Ф. Број сваке од ових оцена даје нам учесталост за сваки разред:
- 7 ученика са Ф
- 9 ученика са Д
- 18 ученика са Ц
- 12 ученика са Б
- 4 ученика са оценом А
Да бисмо одредили релативну фреквенцију за сваку класу, прво додамо укупан број података: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Даље подијелимо сваку фреквенцију с овом сумом 50.
- 0,14 = 14% студената са Ф
- 0,18 = 18% ученика са Д
- 0,36 = 36% студената са Ц
- 0,24 = 24% студената са Б
- 0,08 = 8% ученика са А
Почетни подаци наведени горе са бројем ученика који упадају у сваки разред (разред словом) би били индикативно за учесталост, док проценат у другом скупу података представља релативну фреквенцију ове оцене.
Разлика између фреквенције и релативне фреквенције је једноставан начин да се фреквенција ослања на стварне вредности сваке класе у статистички скуп података, док релативна учесталост упоређује ове појединачне вриједности са укупним збројевима свих класа у подацима комплет.
Хистограмс
За хистограм се могу користити или фреквенције или релативне фреквенције. Иако ће бројеви дуж вертикалне осе бити различити, укупни облик хистограма остаће непромењен. То је зато што су висине које су једнаке једнакој било да користимо фреквенције или релативне фреквенције.
Хистограми релативне фреквенције су важни јер се висине могу тумачити као вероватноће. Ови хистограми вјероватноће дају графички приказ а расподела, који се може користити за утврђивање вероватноће да ће се одређени резултати појавити унутар одређене популације.
Хистограми су корисна средства за брзо праћење трендова у популацији како би се добили статистичари, законодавци и организатори заједнице подједнако ће моћи да одреде најбољи начин акције који ће утицати на већину људи у датом тренутку Популација.