Правило интерквартилног распона је корисно у откривању присуства одметника. Оутлиерс су појединачне вредности које не припадају укупном обрасцу скупа података. Ова је дефиниција помало нејасна и субјективна, па је корисно имати правило које се примјењује када утврђивање да ли је тачка података заиста извансеријска појава - овде влада правило интерквартилног распона долази у.
Било који скуп података може се описати његовим сажетак са пет бројева. Ових пет бројева, који вам дају информације које су вам потребне да бисте пронашли шаре и издатке, састоје се од (узлазним редоследом):
Ових пет бројева говоре човеку више о њиховим подацима него гледање бројева одједном, или би то бар могло олакшати. На пример, тхе домет, који је минимум који се одузима од максимума, један је показатељ распоређивања података у скупу (напомена: опсег је веома висок осетљив на одласке - ако је оутлиер такође минималан или максималан, распон неће бити тачан приказ ширине података комплет).
Иначе би било тешко екстраполирати домет. Сличан опсегу, али мање осетљив на оне трошила је интерквартилни распон. Тхе
интеркуартиле опсег израчунава се на готово исти начин као и распон. Све што треба да пронађете јесте да одузмете први квартил од трећег квартила:Интерквартилни распон показује како се подаци шире о средњем просеку. Мање је подложан одметницима и може, стога, бити кориснији.
Иако на њих често не утичу много тога, интерквартилни опсег може се користити за откривање одметника. То се ради помоћу ових корака:
Запамтите да је интерквартилно правило само правило које се углавном држи, али не важи за сваки случај. Генерално, увек бисте морали да пратите своју вањску анализу, проучавајући резултат који је резултирао, да бисте видели има ли смисла. Сваки потенцијални странац добивен интерквартилном методом треба испитати у контексту читавог скупа података.
Погледајте правило интерктилног распона у раду са примером. Претпоставимо да имате следећи скуп података: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. Сажетак пет бројева за овај скуп података је минимум = 1, први квартил = 4, средња вредност = 7, трећи квартил = 10 и максимално = 17. Можете погледати податке и аутоматски рећи да је 17 извансеријска вредност, али шта каже правило интерктилног распона?
Сада множите одговор са 1,5 да бисте добили 1,5 к 6 = 9. Девет мање од првог квартила је 4 - 9 = -5. Нема података мање од овога. Девет више од трећег квартила је 10 + 9 = 19. Ниједан податак није већи од овога. Упркос томе што је максимална вредност пет више од најближе тачке података, правило интерквалитетног распона показује да се вероватно не би требало сматрати вањским за овај скуп података.