Водич за Пројект економике безболне подграде

Већина економских одељења захтева да студенти друге или треће године заврше економски пројекат и напишу рад о својим налазима. Многи студенти сматрају да су одабрали тема истраживања за њихово тражење економетрија пројекат је подједнако тежак као и сам пројекат. Економетрија је примена статистичких и математичке теорије и можда нешто рачунарске науке до економских података.

Пример у наставку показује како се користи Окунов закон створити економетријски пројекат. Окунов закон односи се на то како резултат нације - њен бруто домаћи производ- односи се на запосленост и незапосленост. У овом приручнику за економетрију тестираћете да ли Окунов закон важи у Америци. Имајте на уму да је ово само пример пројекта - мораћете да одаберете сопствену тему - али објашњење показује како можете да направите безболан, а опет информативан, пројекат помоћу основног статистичког теста, података које лако можете да добијете од владе САД-а и рачунарског програма за табеле за састављање података.

Прикупите позадинске информације

instagram viewer

Са изабраном темом, почните са прикупљањем основних информација о теорији коју тестирате радећи т-тест. Да бисте то учинили, користите следећу функцију:

Ит = 1 - 0,4 Кст

Где:
Ит је промена стопе незапослености у процентним поена
Кст је промена стопе раста у реалном производу, мерена реалним БДП-ом

Тако ћете процењивати модел: Ит = б1 + б2 Икст

Где:
Ит је промена стопе незапослености у процентним поена
Икст је промена стопе раста у реалном производу, измерена реалним БДП-ом
б1 и б2 су параметри које покушавате да процените.

Да бисте процијенили своје параметре, требат ће вам подаци. Употреба квартални економски подаци саставио Биро за економску анализу, који је део америчког Одељења за трговину. Да бисте користили ове информације, сачувајте сваку датотеку појединачно. Ако сте све исправно урадили, требало би да видите нешто што овако изгледа информативни лист од БЕА, који садржи кварталне БДП резултате.

Након што преузмете податке, отворите их у програму за прорачунске табеле, као што је Екцел.

Проналажење И и Кс променљивих

Сада када сте отворили датотеку података, почните да тражите оно што вам је потребно. Пронађите податке за своју И варијаблу. Подсетимо се да Ит представља промену стопе незапослености у процентним поена. Промјена стопе незапослености у процентним бодовима налази се у колони под називом УНРАТЕ (цхг), која је у колони И. Гледајући у колону А, видите да квартално Подаци о промени стопе незапослености крећу од Априла 1947 до октобра 2002 у ћелијама Г24-Г242, према подацима Бироа радне статистике.

Затим пронађите Кс варијабле. У свом моделу имате само једну Кс променљиву, Кст, која је промена стопе раста процента раста у реалној производњи мерена реалним БДП-ом. Видите да се ова променљива налази у колони означеној ГДПЦ96 (% цхг), која је у колони Е. Ови подаци трају од априла 1947 до октобра 2002 у ћелијама Е20-Е242.

Подешавање Екцела

Идентифицирали сте потребне податке, тако да можете израчунати коефицијенте регресије користећи Екцел. Екцел недостаје мноштво карактеристика софистициранијих економетричких пакета, али за обављање једноставне линеарне регресије то је корисно средство. Такође је много вероватније да ћете користити Екцел када уђете у стварни свет, него што користите пакет економетрије, тако да је познавање Екцел-а корисна вештина.

Ваши подаци о Ит су у ћелијама Г24-Г242, а ваши Кст подаци у ћелијама Е20-Е242. Када радите линеарну регресију, за сваки унос Ит морате имати придружени Кс унос и обрнуто. Кст-ови у ћелијама Е20-Е23 немају придружени Ит унос, тако да их нећете користити. Уместо тога, користићете само податке Ит у ћелијама Г24-Г242 и ваше Кст податке у ћелијама Е24-Е242. Затим израчунајте своје коефицијенте регресије (ваше б1 и б2). Пре него што наставите, сачувајте свој рад под другим именом датотеке како бисте се у било којем тренутку могли вратити на првобитне податке.

Након што преузмете податке и отворите Екцел, можете израчунати своје коефицијенте регресије.

Подешавање Екцела за анализу података

Да бисте поставили Екцел за анализу података, идите у мени са алаткама на врху екрана и пронађите „Анализа података“. Ако Анализа података није ту, мораћете инсталирајте га. Не можете радити регресијску анализу у Екцелу без инсталираног ТоолПак за анализу података.

Једном када изаберете Анализу података из менија са алаткама, видећете избор избора као што су "Коваријанс" и "Ф-тест" Двоструки узорак за варијанте. "На том менију изаберите" Регресија ". Једном када ћете тамо видети образац који морате да испуните ин.

Започните попуњавањем поља које пише „Улаз И опсег“. Ово су ваши подаци о стопи незапослености у ћелијама Г24-Г242. Одаберите ове ћелије тако што ћете уписати "$ Г $ 24: $ Г $ 242" у мали бели оквир поред опсега Инпут И или кликом на икону поред тог белог поља, а затим помоћу миша одаберите те ћелије. Друго поље које ћете морати попунити је „Инпут Кс Ранге“. Ово је процентна промена података о БДП-у у ћелијама Е24-Е242. Можете одабрати ове ћелије тако што ћете уписати "$ Е $ 24: $ Е $ 242" у мали бели оквир поред Инпут Кс Ранге или кликом на икону поред тог белог поља, а затим помоћу миша одаберите те ћелије.

На крају, морат ћете именовати страницу која ће садржавати ваше резултате регресије. Уверите се да сте изабрали "Нев Воркхеет Пли" и у бело поље поред њега откуцајте име попут "Регрессион". Притисните ОК.

Кориштење резултата регресије

Требали бисте видети картицу на дну екрана под називом Регресија (или како год сте је именовали) и неке регресијске резултате. Ако сте добили коефицијент пресретања између 0 и 1, а коефицијент променљиве к између 0 и -1, вероватно сте то учинили правилно. Са овим подацима имате све информације које су вам потребне за анализу, укључујући Р квадрат, коефицијенте и стандардне грешке.

Сјетите се да сте покушавали процијенити коефицијент пресретања б1 и Кс коефицијент б2. Коефицијент пресретања б1 налази се у реду названом "Прекидач" и у колони под називом Коефицијент. Ваш коефицијент нагиба б2 налази се у реду названом "Кс варијабла 1" и у колони под називом "Коефицијент". Вероватно ће имати вредност, попут "БББ" и придружена стандардна грешка „ДДД“. (Вриједности се могу разликовати.) Забиљежите ове бројке (или их исписујте) онако како ће вам требати анализа.

Анализирајте резултате регресије за свој дипломски рад тестирање хипотеза на овом узорку т-теста. Иако се овај пројекат фокусирао на Окунов закон, можете користити исту методологију за стварање било којег економетријског пројекта.