Кориштење Стандардне таблице нормалне дистрибуције

Нормалне расподјеле настају у читавом предмету статистике и један је начин да се изврше прорачуни код ове врсте дистрибуције је употреба табеле вредности познатих као стандардна нормална дистрибуција сто. Користите ову табелу за брзо израчунавање вероватноће да ће се вредност појавити испод кривуље звона било којег датог скупа података чији з-партитори спадају у домет ове табеле.

Стандардна таблица нормалне дистрибуције је компилација области из стандардна нормална дистрибуција, познатији као крива звона, која пружа подручје региона смештеног испод кривуље звона и лево од дате з-резултат представља вјероватноће појаве у одређеној популацији.

Било када нормална дистрибуција користи се табела попут ове са којом се могу извршити важни прорачуни. Да бисте то правилно искористили за прорачуне, треба започети са вредношћу вашег з-резултат је заокружен на најближу стоту. Следећи корак је проналажење одговарајућег уноса у табели тако што ћете прочитати прву колону за она и десета места вашег броја, а дуж горњег реда за стоти део.

instagram viewer

Стандардна таблица нормалне дистрибуције

Следећа табела даје пропорцију стандардне нормалне дистрибуције лево од а з-резултат. Не заборавите да вредности података са леве стране представљају најближу десетину, а вредности на врху представљају вредности до најближе стотке.

з 0.0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 .500 .504 .508 .512 .516 .520 .524 .528 .532 .536
0.1 .540 .544 .548 .552 .556 .560 .564 .568 .571 .575
0.2 .580 .583 .587 .591 .595 .599 .603 .606 .610 .614
0.3 .618 .622 .626 .630 .633 .637 .641 .644 .648 .652
0.4 .655 .659 .663 .666 .670 .674 .677 .681 .684 .688
0.5 .692 .695 .699 .702 .705 .709 .712 .716 .719 .722
0.6 .726 .729 .732 .736 .740 .742 .745 .749 .752 .755
0.7 .758 .761 .764 .767 .770 .773 .776 .779 .782 .785
0.8 .788 .791 .794 .797 .800 .802 .805 .808 .811 .813
0.9 .816 .819 .821 .824 .826 .829 .832 .834 .837 .839
1.0 .841 .844 .846 .849 .851 .853 .855 .858 .850 .862
1.1 .864 .867 .869 .871 .873 .875 .877 .879 .881 .883
1.2 .885 .887 .889 .891 .893 .894 .896 .898 .900 .902
1.3 .903 .905 .907 .908 .910 .912 .913 .915 .916 .918
1.4 .919 .921 .922 .924 .925 .927 .928 .929 .931 .932
1.5 .933 .935 .936 .937 .938 .939 .941 .942 .943 .944
1.6 .945 .946 .947 .948 .950 .951 .952 .953 .954 .955
1.7 .955 .956 .957 .958 .959 .960 .961 .962 .963 .963
1.8 .964 .965 .966 .966 .967 .968 .969 .969 .970 .971
1.9 .971 .972 .973 .973 .974 .974 .975 .976 .976 .977
2.0 .977 .978 .978 .979 .979 .980 .980 .981 .981 .982
2.1 .982 .983 .983 .983 .984 .984 .985 .985 .985 .986
2.2 .986 .986 .987 .987 .988 .988 .988 .988 .989 .989
2.3 .989 .990 .990 .990 .990 .991 .991 .991 .991 .992
2.4 .992 .992 .992 .993 .993 .993 .993 .993 .993 .994
2.5 .994 .994 .994 .994 .995 .995 .995 .995 .995 .995
2.6 .995 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996
2.7 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997

Употреба табеле за израчунавање нормалне дистрибуције

Да бисте правилно користили горњу табелу, важно је схватити како она функционише. Узмимо за пример з-оцену 1,67. Човек би поделио овај број на 1.6 и .07, што даје број најближој десетини (1.6), а једном најближој стоти (.07).

Статистичар би тада пронашао 1.6 у левом колону, а затим .07 у горњем реду. Ове две вредности се састају у једној табели на табели и дају резултат .953, што се затим може протумачити као проценат који дефинише површину испод крива звона то је лево од з = 1.67.

У овом случају, нормална расподјела је 95,3 посто, јер је 95,3 посто подручја испод кривуље звона лијево од з-оцјене 1,67.

Негативни з-резултати и пропорције

Табела се такође може користити за проналажење подручја са леве стране негативног дела з-сцоре. Да бисте то учинили, испустите негативни знак и потражите одговарајући унос у табели. Након лоцирања подручја одузмите .5 да бисте се прилагодили чињеници да з је негативна вредност. Ово функционише јер је ова табела симетрична у односу на и-осно.

Друга употреба ове табеле је да започнемо с пропорцијом и пронађете з-скор. На пример, можемо тражити насумично расподељену променљиву. Који з-скор означава тачку првих десет процената дистрибуције?

Погледај у сто и пронађите вредност која је најближа 90 процената, или 0,9. То се догађа у реду који има 1,2 и колони 0,08. То значи да за з = 1,28 или више, имамо првих десет процената дистрибуције, а осталих 90 процената дистрибуције испод 1,28.

Понекад у овој ситуацији можда ћемо морати да променимо з-скор у случајну променљиву са нормалном дистрибуцијом. За ово бисмо користили формула за з-резултате.