Данас можемо видети још један пример ове технологије кластерирања која има трајан ефекат на растућу индустрију. Почевши од 1960-их Калифорнија је постала место да будете ако сте део нове генерације компанија за електронику. Постављени су стандарди, а жаргон и култура Силицијумске долине какву данас имамо је директан резултат овог малог, али моћног географског подручја. Поред меких концепата попут жаргона, учврстили су се и дубоки архитектонски стандарди попут осмоцифрених бинарних бројева. Иста врста трансакција и односа такође се односила на отпрему јер је постала стандардизована дјелатност.
Глобал схиппинг данас представља многе културе и вредности и мора одговарати у ери прожимајућих медија и дигитални садржај или ће се демонизовати и изгубити минималну добре воље доступну углавном невидљивом индустрија. Ипак, када виде добру идеју, која ће уштедјети новац, брзо је усвајају горњи нивои менаџмента. Радници су понекад отпорни на промјене због страха од губитка посла. Оба ова понашања настала су кад је педесетих година 20. века уведен интермодални контејнер за испоруку као мера уштеде трошкова.
Аутоматизација бродова и лука биће много теже путовање од оног у којем су се борили заговорници модуларног контејнера у ранијим данима. Губитак посла међу дугим особама био је стваран и затворени контејнер завршио је уобичајену праксу прекрајања дијела терета. То је било уобичајено и повремено се догађа и данас, а неки су Мајстори санкционирали активност. Чињеница је да је било потребно много мање труда да би се брод наручио великим кутијама него што су то чиниле појединачне вреће или жито или сандуци опреме који су варирали у величини и тежини.
Аутоматизовани бродови и луке елиминисаће неке послове који су опасни или прљави и већина људи неће пропустити ову врсту посла. Послови који имају велику вредност су другачија прича. Потпуно аутономни брод је у будућности, а то значи и мањи ризик за палубне бродове, истовремено значајно повећавајући профит за власнике бродова. Уштеда је слична аутономној уштеди аутомобила, мањи ризик, мањи трошкови осигурања, ефикаснији рад, боље управљање саобраћајем и елиминација људске грешке.
Машинско учење нам даје увид у морски свет какав никада раније нисмо имали, а нека откривења су у супротности са прихваћеним веровањима. Добар пример за то је Дигитал Децк производ за комерцијалне риболовце који је развио компанија Поинт 97. Дигитално праћење података о риболову које су рибари прикупили у свакодневном пословању довело је до локалних открића Регулатори који се користе за управљање рибљим залихама и смањење ресурса потребних за тражење илегалног риболова активност. Аутоматски увоз података омогућава увид у реално вријеме не само регулатора, већ и рибара.
Ово је нова класа података јер је потребна брза акција да би се деловало. Системи за аутоматско избегавање углавном нису прихваћени и дозвола за промену курса може да траје неколико минута. Роуге таласи формирају и чине своју штету брзо, тако да је најбоља употреба ових података у аутоматском систему који ће променити курс или се окренути суочењу са таласом. Ово ће поморцима учинити непријатно, али алтернатива је још гора.
Друштва за класификацију, осигуравајуће компаније и регулатори стоје на путу веће аутоматизације, али као и аутомобили који се крећу самостално, они ће бити прихваћени због веће практичности и уштеде трошкова.
Већ смо стигли до тачке у којој има превише података које би човек могао да апсорбује. Свим тим подацима на кормиларима може се боље управљати рачунаром који већ управља многим деловима савременог брода. Неколико морнара који остану на бродовима будућности вероватно ће бити техничари са мало практичних послова, осим ако аутоматизовани системи за одржавање и поправке не успију.