Постоји много начина за дефинисање економетријаод којих је најједноставнија чињеница да су то статистичке методе које економисти користе за тестирање хипотеза користећи податке из стварног света. Тачније, квантитативно анализира економске појаве у односу на тренутне теорије и запажања како би дао сажету претпоставку о великим скупима података.
Питања попут "Да ли је вредност канадског долара повезана са ценама нафте?" или "Да ли фискални потицај заиста ојачати економију? "може се одговорити применом економетријских података на скупове података о канадским доларима, ценама нафте, фискалним подстицајима и метрикама економског благостања.
Универзитет Монасх дефинише економетрија као "скуп квантитативних техника које су корисне за доношење економских одлука", док економистички "Економски речник" то дефинише као "постављање математичких модела који описују математички модели који описују економске односе (као што је количина тражене робе позитивно зависи од прихода, а негативно од цене), тестирајући важност таквог добра хипотезе и процена параметара да би се добила мера јачине утицаја различитих независних Променљиве."
Основни алат економетрије: Вишеструки линеарни регресијски модел
Економетри користе различите једноставне моделе да би уочили и пронашли повезаност у великим скупима података, али најважније од њих је модел вишеструке линеарне регресије, који функционално предвиђа вредност две зависне променљиве као функцију независне променљива.
Визуелно се модел линеарне регресије може посматрати као равна линија кроз тачке података које представљају упарене вредности зависних и независних променљивих. У томе, економетри покушавају да пронађу непристрасне, ефикасне и доследне проценитеље у предвиђању вредности представљених овом функцијом.
Примењена економетрија користи те теоријске праксе за посматрање података из стварног света и формулисање нових економских теорија, предвиђање будућности економска кретања и развити нове економетријске моделе који ће успоставити основу за процењивање будућих економских догађаја у односу на скуп података посматрано.
Кориштење економетријског моделирања за процјену података
У тандему са моделом вишеструке линеарне регресије, економетри користе различите економетријске моделе за проучавање, посматрање и формирање концизних опажања великих скупова података.
"Речник економије" дефинише економетријски модел као један "формулисан тако да се његови параметри могу проценити ако се направи претпоставка да је модел тачан." У основи, економетријски модели су опсерваторски модели који омогућавају брзу процену будућих економских кретања на основу тренутних процењивача и истражних података анализа.
Економетри често користе ове моделе за анализу система једначина и неједнакости као што су теорија равнотеже понуде и потражње или предвиђање како ће се тржиште променити на основу економских фактора попут стварне вредности домаћег новца или пореза на промет тог одређеног добра или услуга.
Међутим, пошто економетри обично не могу користити контролисане експерименте, њихови природни експерименти са скуповима података доводе до различитих питања посматрања података, укључујући променљиву пристраност и лошу узрочно-последичну анализу која доводи до погрешног представљања корелација између зависних и независне варијабле.