Нормална дистрибуција података је она у којој је већина тачака података релативно слична, што значи да се јављају у малом опсегу вредности са мање изданка на високим и доњим крајевима опсег података.
Када се подаци обично дистрибуирају, исцртавање на графикону резултира звонастом и симетричном сликом која се често назива и крива звона. У таквој дистрибуцији података, средња, средња и мод су исте вредности и поклапају се са врхом криве.
Међутим, у друштвеним наукама нормална дистрибуција је више теоријски идеал него уобичајена стварност. Концепт и његова употреба као сочива кроз које се испитују подаци је користан алат за идентификацију и визуелизација норми и трендове унутар скупа података.
Својства нормалне дистрибуције
Једна од најуочљивијих карактеристика нормалне дистрибуције је њен облик и савршена симетрија. Ако преклопите слику нормалне дистрибуције тачно у средину, створићете две једнаке половине, од којих је свака зрцална слика друге. То такође значи да половина опажања у подацима пада са обе стране средине дистрибуције.
Средња тачка нормалне дистрибуције је тачка која има максималну фреквенцију, што значи број или категорију одговора са највише опажања за ту варијаблу. Средина нормалне дистрибуције је и тачка у којој падају три мере: средња, средња и модусна. У потпуно нормалној дистрибуцији, ове три мере су истог броја.
У свим нормалним или готово нормалним дистрибуцијама, постоји константан део површине испод кривуље која лежи између средње и било које дате удаљености од средње, мерено у јединице стандардне девијације. На пример, у свим нормалним кривим, 99,73 одсто свих случајева спада у три стандардна одступања од просечног, 95,45 одсто сви случајеви спадају у два стандардна одступања од средње вредности, а 68,27 процената случајева спада у једно стандардно одступање од вредности значити.
Нормалне расподјеле често су представљене у стандардним резултатима или З резултатима, што су бројеви који нам говоре удаљеност између стварног резултата и просјека у смислу стандардних одступања. Стандардна нормална дистрибуција има средњу вредност 0,0 и стандардну девијацију 1,0.
Примери и употреба у друштвеним наукама
Иако је нормална дистрибуција теоретска, постоји неколико варијабли које истраживачи истражују и подсећају на нормалну криву. На пример, стандардизовани тестови као што су САТ, АЦТ и ГРЕ обично подсећају на нормалну дистрибуцију. Висина, атлетска способност и бројни друштвени и политички ставови дате популације такође обично подсећају на криву звона.
Идеал нормалне дистрибуције је такође користан за упоређивање када се подаци нормално не дистрибуирају. На пример, већина људи претпоставља да би расподела дохотка домаћинства у Сједињеним Државама била нормална расподела и да личи на кривуљу звона када се црта на графикону. То би значило да већина грађана САД-а зарађује средином распона прихода, или другим речима, да постоји здрава средња класа. У међувремену, број оних у нижим економским класама био би мали, као и број у вишим класама. Међутим, стварна расподјела прихода домаћинстава у Сједињеним Државама уопће не личи на криву звона. Већина домаћинстава спада у низак до нижи до средњи опсег, што значи да има више сиромашних који се боре за преживљавање него људи који живе удобан живот средње класе. У овом случају, идеал нормалне расподјеле је користан за илустрацију неједнакости дохотка.