Шта је контролисан експеримент?

А контролисан експеримент је она у којој се све држи константно осим једног променљива. Обично се за скуп података узима а Контролна група, које је обично нормално или уобичајено стање, и једна или више других група се испитују где су сви услови идентични контролној групи и једна другој, осим једне променљиве.

Понекад је потребно променити више променљивих, али сви други експериментални услови биће контролисан тако да се мењају само променљиве које се испитују. А оно што се мери је количина променљивих или начин на који се мењају.

Контролирани експеримент

Рецимо да желите да знате да ли врста тла утиче на то колико дуго треба семе да клија и одлучите се да поставите контролисан експеримент да бисте одговорили на питање. Можете узети пет идентичних саксија, напунити сваку другу врсту тла, посадити идентично семе пасуља у сваки лонац, ставите посуде на сунчани прозор, залијте их подједнако и измерите колико дуго треба семе у сваком лонцу клице.

Ово је контролисани експеримент, јер ваш је циљ задржати сваког променљива константно осим врсте тла које користите. ти контрола ове карактеристике.

Велика предност контролисаног експеримент је да можете уклонити велики део несигурности у вези са својим резултатима. Ако не бисте могли да контролишете сваку променљиву, можете завршити збуњујући исход.

На пример, ако посадите различите врсте семена у сваку саксију, покушавајући да утврдите да ли је врста тла утицала на клијање, можда ћете наћи да неке врсте семена клијају брже од других. Не бисте могли са сигурношћу да кажете да је стопа клијања последица врсте тла. То би могло бити и због врсте семенки.

Или, ако бисте неке посуде ставили на сунчан прозор, а неке у хладу или заливали неке посуде више од других, могли бисте добити мешовите резултате. Вредност контролисаног експеримента је у томе што он даје висок степен поверења у исход. Знате која је варијабла изазвала или није проузроковала промену.

Не, нису. Још је могуће добити корисно података из неконтролисаних експеримената, али теже је извући закључке на основу података.

Пример подручја где су контролисани експерименти тешки је тестирање на људима. Реците да желите да знате да ли нова таблета за дијету помаже код губитка килограма. Можете прикупити узорак људи, дати свакој од њих таблету и мерити њихову тежину. Можете покушати да контролишете као многе променљиве што је више могуће, на пример, колико вежбе добијају или колико калорија поједу.

Међутим, имат ћете неколико неконтролисаних варијабли, које могу укључивати старост, спол, генетску предиспозицију за високу или ниску метаболизам, колико су имали прекомерну тежину пре почетка теста, да ли нехотице једу нешто што утиче на лек, итд.

Научници покушавају да забиљеже што више података приликом неконтролисаних експеримената, тако да могу да виде додатне факторе који могу утицати на њихове резултате. Иако је теже извући закључке из неконтролисаних експеримената, често се појављују нови обрасци који се не би приметили у контролисаном експерименту.

На примјер, можете примијетити да дијетални лијек дјелује на женске субјекте, али не и на мушке субјекте, а то може довести до даљњег експериментирања и могућег пробоја. Да сте могли само да извршите контролисани експеримент, можда само на мушким клоновима, пропустили бисте ову везу.

• Бок, Георге Е. П. и др. Статистика за експерименте: Дизајн, иновације и откриће. Вилеи-Интерсциенце, Јохн Вилеи & Сонцс, Инц., Публикација, 2005.
• Цресвелл, Јохн В. Образовна истраживања: планирање, спровођење и евалуација квантитативних и квалитативних истраживања. Пеарсон / Меррилл Прентице Халл, 2008.
• Пронзато, Л. "Оптимални експериментални дизајн и неки повезани проблеми у контроли". Аутоматица. 2008.
• Роббинс, Х. „Неки аспекти секвенцијалног дизајна експеримената“. Билтен Америчког математичког друштва. 1952.