Врсте дизајна узорака које се користе у социологији

Како је ретко могуће проучити читаву популацију фокуса, истраживачи користе узорке када желе да прикупе податке и одговоре на истраживачка питања. Узорак је једноставно подскуп популације која се проучава; представља већу популацију и користи се за извлачење закључака о тој популацији. Социолози обично користе две технике узорковања: оне засноване на вероватноћи и оне које нису. Они могу да генеришу различите врсте узорака користећи обе технике.

Модел невероватности је техника у којој се узорци прикупљају на начин који не даје свим људима у популацији једнаке шансе да буду одабрани. Иако бирање невероватне методе могло резултирати пристрасним подацима или ограниченом способношћу давања општих закључака на основу налаза, постоје такође многе ситуације у којима је одабир ове врсте узорковања најбољи избор за одређено истраживачко питање или фазу истраживање. Четири врсте узорака могу бити створене моделом невероватности.

Ослањање на расположиве теме ризичан је модел који захтева пуно опреза од стране истраживача. Будући да укључује узорковање пролазника или појединаца са којима истраживачи насумично ступају у контакт, понекад се назива и

Иако ова метода узорковања има недостатака, корисна је ако истраживач жели да проучи карактеристике људи проласком улицом у одређено време, посебно ако такво истраживање не би било могуће иначе. Из тог разлога, погодни узорци се обично користе у раним или пилот фазама истраживања, пре него што се покрене већи истраживачки пројекат. Иако ова метода може бити корисна, истраживач неће моћи да користи резултате узорка погодности за генерализацију о широј популацији.

А наменски или просудбени узорак је онај који је изабран на основу знања популације и сврхе студије. На пример, када су социолози са Универзитета у Сан Франциску желели да студирају дугорочно емоционални и психолошки ефекти одабиром прекида трудноће, направили су узорак који укључује искључиво жене које су побачале. У овом случају, истраживачи су користили смишљени узорак јер они који су интервјуисани одговарају специфичној сврси или опису који су били неопходни за спровођење истраживања.

А узорак снежне кугле Прикладно је да се користи у истраживањима када је тешко пронаћи припаднике популације, као што су бескућници, радници мигранти или недокументирани имигранти. Узорак сњежне пахуље је онај у којем истраживач прикупља податке о малобројним припадницима циљане популације може лоцирати, а затим тражи од тих појединаца да пруже информације потребне за лоцирање других чланова тога Популација.

На пример, ако би истраживач хтео да интервјуише недокументиране имигранте из Мексика, она би могла да интервјуише неколико недокументираних појединаца које зна или уме да пронађе. Након тога, она би се поуздала у те предмете како би пронашла више недокументираних појединаца. Овај процес се наставља све док истраживач не добије све интервјуе који су јој потребни, или док сви контакти нису исцрпљени.

Ова техника је корисна код проучавања осетљиве теме о којој људи можда отворено не могу говорити или ако разговори о питањима која се истражују могу угрозити њихову безбедност. Препорука пријатеља или познаника да се истраживачу може веровати делује на повећању величине узорка.

А узорак квоте је онај у којем се јединице бирају у узорак на основу унапред одређених карактеристика, тако да укупни узорак има исту дистрибуцију карактеристика за које се претпоставља да постоје у популацији која живи студирао.

На пример, истраживачи који спроводе национални узорак квота можда ће морати да знају који део популације је мушкарац, а који удео женског. Они ће можда требати да знају и проценат мушкараца и жена који спадају у различите старосне, расне или разредне разреде, између осталих. Затим би истраживач прикупио узорак који одражава те пропорције.

Модел вероватноће је техника у којој се узорци прикупљају на начин који свим људима у популацији пружа једнаке шансе да буду одабрани. Многи сматрају да је то методолошки ригорознији приступ узорковању јер елиминише социјалне пристраности које би могле да обликују истраживачки узорак. На крају, ипак, техника узорковања коју одаберете треба да буде она која вам најбоље омогућава да одговорите на ваше конкретно истраживачко питање. Постоје четири врсте техника узорковања вероватноће.

Тхе једноставан случајни узорак је основна метода узорковања која се претпоставља у статистичким методама и прорачунима. Да би се прикупио једноставан случајни узорак, свакој јединици циљне популације додјељује се број. Тада се генерише скуп случајних бројева и јединице тих бројева укључују се у узорак.

Истраживач који проучава популацију од 1.000 људи можда жели да изабере случајни узорак од 50 људи. Прво, свака особа се броји од 1 до 1.000. Затим генеришете листу од 50 случајних бројева, обично са рачунарским програмом, а појединци којима су додељени ти бројеви су они који су укључени у узорак.

Када проучавате људе, ова се техника најбоље користи код хомогене популације или оне која се не разликује много по старости, раси, степену образовања или класи. То је зато што истраживач, када се бави више хетерогеном популацијом, ризикује да створи пристрасан узорак ако се демографске разлике не узму у обзир.

У а систематски узорак, елементи становништва се стављају у списак, а затим сваки нЕлемент на листи се бира систематски ради укључивања у узорак.

На пример, ако је популација студија имала 2.000 ученика у средњој школи, а истраживач је желео узорак од 100 студенти, студенти би били стављени у образац за листу и тада би сваки 20. студент био изабран за укључивање у узорак. Да би се осигурао од могуће људске пристраности овом методом, истраживач би требао насумично одабрати прву особу. То се технички назива систематски узорак са насумичним стартом.

А стратифицирани узорак је техника узорковања у којој истраживач целокупну циљну популацију дели на различите подгрупе или слојеве, а затим насумично бира коначне предмете пропорционално од различитих слојеви. Ова врста узорковања користи се када истраживач жели да истакне специфичне подскупине унутар популације.

На пример, да би добио стратификовани узорак студената, истраживач би прво организовао популације по факултетским класама, а затим одаберите одговарајући број првашића, другараца, јуниора и сениори. Ово би осигурало да истраживач има одговарајуће количине предмета из сваког разреда у финалном узорку.

Скупљање узорака може се користити када је или немогуће или непрактично саставити исцрпан списак елемената који чине циљану популацију. Међутим, елементи популације су обично груписани у субпопулације, а листе тих подпопулација већ постоје или се могу креирати.

Можда је циљана популација циљне популације у Сједињеним Државама. Не постоји списак свих чланова цркве у земљи. Међутим, истраживач би могао да направи списак цркава у Сједињеним Државама, изабере узорак цркава, а затим добије спискове чланова из тих цркава.

Ажуриран др Ницки Лиса Цоле, др.