Шта је Сцаттерплот граф у статистици?

Један од циљева статистике је организација и приказ података. Много пута један од начина за то је употреба а граф, графикон или табела. Када радите са упарени подаци, корисна врста графа је расипање. Ова врста графикона омогућава нам да лако и ефикасно истражимо своје податке испитивањем расипања тачака у равнини.

Вриједно је нагласити да је расејавање врста графикона који се користи за упарене податке. Ово је врста скупа података у којој свака наша тачка података има два броја повезана с њима. Уобичајени примери таквих упаривања укључују:

• Мерење пре и после третмана. Ово би могло бити у облику перформанса ученика претестом, а касније и посттесту.
• Експериментални дизајн подударних парова. Овде је један појединац у контролној групи, а други сличан је у групи за лечење.
• Два мерења од исте особе. На пример, можемо забележити тежину и висину од 100 људи.

Празно платно с којим ћемо започети за наш расипач је картезијански координатни систем. То се назива и правоугаони координатни систем због чињенице да се свака тачка може лоцирати цртањем одређеног правоугаоника. Правоугаони координатни систем може поставити:

1. Почевши од хоризонталне бројчане линије. То се назива Икс-осно.
2. Додајте вертикалну бројчану линију. Пресијеците Икс-осе на такав начин да се нулта тачка из обе линије пресијеца. Ова друга бројевна линија назива се и-осно.
3. Тачка у којој се нуле наше бројевне линије пресијецају назива се подријетлом.

Сада можемо да цртамо наше тачке података. Први број у нашем пару је Икс-координација. То је водоравна удаљеност од оси и, а самим тим и порекло. Прелазимо на десно због позитивних вредности Икс и лево од извора за негативне вредности Икс.

Други број у нашем пару је и-координација. То је вертикална удаљеност од оси к. Почевши од првобитне тачке на Икс-осно, крени се према позитивним вредностима и и доле за негативне вредности од и.

Локација на нашем графикону је тада обележена тачком. Овај поступак понављамо изнова и изнова за сваку тачку нашег скупа података. Резултат је расипање тачака, што је име расипало.

Једна важна инструкција која остаје је да се пази која варијабла је на којој оси. Ако се наши упарени подаци састоје од ан објашњење и одговор упаривањем, тада је објасњавајућа променљива приказана на к-оси. Ако се обе варијабле сматрају експланаторним, онда можемо изабрати која ће се навести на к-оси, а друга на и-осно.

Постоји неколико важних карактеристика расипача. Идентифицирањем ових особина можемо открити више информација о нашем скупу података. Ове карактеристике укључују:

• Општи тренд међу нашим променљивим. Док читамо с лева на десно, шта је велика слика? Образац према горе, према доле или циклички?
• Било који одметник из укупног тренда. Да ли су ово одметници из осталих наших података или су утицајни поени?
• Облик било којег тренда. Да ли је ово линеарно, експоненцијално, логаритамско или нешто друго?
• Снага било ког тренда. Колико се подаци уклапају у укупни образац који смо идентификовали?

Експериметри који показују линеарни тренд могу се анализирати статистичким техникамалинеарна регресија и корелација. Регресија се може извести за друге врсте трендова који су нелинеарни.