Разлике између објашњених и варијабли одговора

Један од многих начина за променљиве статистика Може се класификовати је размотрити разлике између променљивих објашњења и одговора. Иако су ове променљиве повезане, међу њима постоје важне разлике. Након што дефинишемо ове врсте променљивих, видећемо да је тачна идентификација ових променљивих има директан утицај на друге аспекте статистике, као што су изградња расипаних електрана и постројења нагиб регресијске линије.

Започињемо гледањем дефиниција ових врста варијабли. Варијабла одговора је одређена количина о којој постављамо питање у нашој студији. Објашњевајућа варијабла је сваки фактор који може утицати на променљиву реакцију. Иако може бити много објашњивих променљивих, ми ћемо се првенствено односити на једну променљиву варијаблу.

Варијабла одговора можда неће бити присутна у студији. Именовање ове врсте променљиве зависи од питања која поставља истраживач. Провођење опсервацијске студије био би пример случаја када не постоји варијабла одговора. Експеримент ће имати променљиву одзивност. Пажљивим дизајном експеримента покушава се утврдити да су промене варијабле одговора директно проузроковане променама у објашњавајућим променљивим.

Да бисмо истражили ове концепте, испитаћемо неколико примера. Претпоставимо да је први пример истраживач заинтересован за проучавање расположења и ставова групе студената прве године. Свим студентима прве године дан је низ питања. Ова питања су осмишљена за процену степена кућне скрби ученика. Студенти такође у истраживању наводе колико је факултет удаљен од куће.

Једног истраживача који проучава ове податке можда ће управо бити заинтересоване врсте одговора ученика. Можда је разлог за то свеопшти осећај за састав новог бруцоша. У овом случају, не постоји варијабла одговора. То је зато што нико не види да ли вредност једне променљиве утиче на вредност друге.

Други истраживач могао би користити исте податке како би покушао одговорити да ли студенти који су долазили из даљине имају већи степен кучног мучења. У овом случају, подаци који се односе на питања о кућној кући су вриједности варијабле одговора, а подаци који показују удаљеност од куће формирају објашњиву варијаблу.

За други пример бисмо могли бити знатижељни ако број сати проведених у кући има утицаја на оцену коју студент заради на испиту. У овом случају, јер показујемо да вредност једне променљиве мења вредност друге, постоји варијабла за објашњење и одговор. Број проучених сати је варијабла објашњења, а резултат на тесту је варијабла одговора.

Када радимо са упарени квантитативни подаци, прикладно је користити расипач. Сврха ове врсте графикона је приказати односе и трендове унутар упарених података. Не треба да имамо и променљиву објашњење и одговор. Ако је то случај, било која варијабла се може приказати дуж сваке оси. Међутим, у случају да постоји варијабла одговора и објашњења, онда је објасњавајућа променљива увек исцртана дуж Икс или хоризонтална ос картезијанског координатног система. Варијабла одговора се затим црта дуж дуж и ос.

Разлика између објашњавајућих и варијабли одговора слична је другој класификацији. Понекад називамо променљивим бићем независни или зависни. Вредност а зависна варијабла ослања се на оно независна варијабла. Према томе, варијабла одговора одговара зависној променљивој, док објашњавајућа варијабла одговара независној променљивој. Ова терминологија се обично не користи у статистици, јер објасњавајућа варијабла није заиста независна. Уместо тога, променљива преузима само вредности које се посматрају. Можда немамо контролу над вредностима објашњавајуће променљиве.