Ин социологија и истраживачки услови, унутрашња валидност је степен до којег инструмент, попут анкетног питања, мери шта је то предвиђено за мерење, док се спољна валидност односи на способност да се резултати експеримента генералишу изван граница непосредна студија.
Права валидност долази када се утврди да су и коришћени инструменти и резултати експеримената тачни сваки пут када се експеримент спроводи; као резултат, сви подаци за које се утврди да су валидни морају се сматрати поузданим, што значи да се морају поновити у више експеримената.
На пример, ако у анкети стоји да је оцена способности ученика валидан предиктор резултата студентског теста у одређеним темама, количина истраживања спроведен у тај однос утврдио је да ли се узима у обзир мерни инструмент (овде, способност у односу на резултате испитивања) или не валидно.
Два аспекта ваљаности: унутрашњи и спољни
Да би се експеримент сматрао валидним, прво га треба размотрити интерно и екстерно. То значи да мерни алати експеримента морају бити у могућности да се користе више пута за генерисање истих резултата.
Међутим, као што то каже професорица психологије са Калифорнијског универзитета у Давису, Барбара Соммерс Демократски курс „Увод у научно знање“, истина ова два аспекта важности можда је тешка одредити:
Различите методе се разликују с обзиром на ова два аспекта важности. Експерименти, јер су склони да буду структурирани и контролисани, често су високи у унутрашњој валидности. Међутим, њихова снага у односу на структуру и контролу може резултирати ниском екстерном ваљаношћу. Резултати могу бити толико ограничени да спречавају уопштавање у другим ситуацијама. Супротно томе, посматрачка истраживања могу имати велику спољну валидност (генерализабилност) јер су се одвијала у стварном свету. Међутим, присуство толико неконтролисаних варијабли може довести до ниске интерне валидности да не можемо бити сигурни које варијабле утичу на посматрано понашање.
Када постоји или мала унутрашња или мала спољна вредност, истраживачи често подешавају њихове параметре запажања, инструменти и експерименти како би се постигла поузданија анализа социолошких података.
Однос поузданости и валидности
Када је у питању пружање прецизне и корисне анализе података, социолози и научници из свих области морају одржавати ниво валидност и поузданост у њиховом истраживању - сви валидни подаци су поуздани, али само поузданост не осигурава ваљаност експеримент.
На пример, ако број људи који добију карте за пребрзу вожњу у неком подручју огромно варира из дана у дан, из недеље у недељу, из месеца у месец и из године у годину, мало је вероватно да је добар предиктор било чега - не важи као мерење предвидивост Међутим, ако се исти број карата добија месечно или годишње, истраживачи ће можда моћи да повежу неке друге податке који флуктуирају истом брзином.
Ипак, нису сви поуздани подаци валидни. Кажу да су истраживачи повезали продају кафе у том подручју и броја пребрзе карте издато - иако се чини да се подаци међусобно подржавају, променљиве на спољном нивоу поништавају алат за мерење броја кафе продаје се јер се односе на број примљених карата за пребрзу вожњу.