Статистичка дискриминација је економска теорија која покушава објаснити расну и родну неједнакост. Теорија покушава да објасни постојање и издржљивост расно профилисање и дискриминација на основу пола тржиште рада чак и у недостатку отворених предрасуда од стране укључених економских актера. Пионир теорије статистичке дискриминације приписује се америчким економистима Кеннетху Аррову и Едмунду Пхелпсу, али је од његовог настанка даље истражено и изложено.
Дефинисање статистичке дискриминације у економским условима
Каже се да се феномен статистичке дискриминације појављује када доносилац економских одлука користи запажене карактеристике појединаца, као што су као физичке особине које се користе за категоризацију пола или расе, као посредника за иначе неприметне карактеристике које су од значаја за исход. Дакле, у недостатку директних информација о продуктивности, квалификацијама или чак криминалној позадини, доноситељ одлука може заменити групне просеке (стварне или замишљене) или стереотипи
да попуните празнину информација. Као такви користе рационални доносиоци одлука агрегат групне карактеристике за процену индивидуалних карактеристика које могу резултирати припадницима појединаца одређене групе се третирају другачије од других, чак и када су једнаке једна другој поштовање.Према овој теорији, неједнакост може постојати и постојати између демографских група чак и када су економски агенти (потрошачи, радници, послодавци итд.) Рационални и без предрасуда. Ова врста преференцијалног третмана је означена као "статистичка", јер се стереотипи могу заснивати на просечном понашању дискриминисане групе.
Неки истраживачи статистичке дискриминације додају другу димензију дискриминаторним акцијама доноситеља одлука: аверзија према ризику. Уз додатну димензију аверзије према ризику, статистичка теорија дискриминације могла би се користити за објашњење поступака доносиоци одлука попут менаџера за запошљавање који показује склоност групи са нижом варијанцом (перципирано или прави). Узмимо за пример менаџера који је из једне расе и који има два једнака кандидата за разматрање: једног који има заједничку расу менаџера и другог који је другачија раса. Руководилац се може осећати културно више према апликантима своје расе него према апликантима друге расе и према томе, верујте да он или она имају бољу меру одређених особина подносиоца захтева релевантних за исход трка. Теорија каже да ће менаџер који спречава ризик преферирати апликанта из групе за коју постоји неко мерење које минимизира ризик, који може резултирати вишом понудом за апликанта његове сопствене расе над кандидатом друге расе, све остале ствари једнак.
Два извора статистичке дискриминације
За разлику од других теорија дискриминације, статистичка дискриминација не претпоставља било какву анимозитет или чак склоност пристраности одређеној раси или роду од стране доносиоца одлука. У ствари, онај који доноси одлуку у теорији статистичке дискриминације сматра се рационалним, максимизатором профита који тражи информације.
Сматра се да постоје два извора статистичке дискриминације и неједнакости. Прва, позната као статистичка дискриминација у првом тренутку, догађа се када се верује да је дискриминација ефикасан одговор доносиоца одлука на асиметрична уверења и стереотипе. Статистичка дискриминација у првом моменту може се изазвати када се жени понуди нижа плата од мушког колеге јер се жене у просеку виде као мање продуктивне.
Други извор неједнакости познат је под називом "други тренутак" статистичке дискриминације, који настаје као резултат циклуса дискриминације који се само намеће. Теорија каже да су појединци из дискриминисане групе на крају обесхрабрени од виших перформанси о тим карактеристикама битним за исход због постојања таквих "првог тренутка" статистика дискриминација. Што значи, на пример, да појединци из дискриминисане групе могу имати мању вероватноћу да вештине и образовање добију подједнако надметати се са другим кандидатима због њиховог просечног или претпостављеног поврата улагања из тих активности је мање него недискриминисан групе.