Како се узорци погодности користе у статистици

Процес статистичко узорковање укључује избор колекције појединаца из Популација. Начин на који радимо ову селекцију је врло важан. Начин на који одаберемо наш узорак одређује врсту узорка који имамо. Међу великим бројем врсте статистичких узорака, најлакши тип узорка који се формира назива се практични узорак.

А узорак погодности настаје када бирамо елементе из популације на основу онога што је лако добити. Понекад се узорак погодности назива узорак захвата, јер ми у суштини хватамо чланове из популације за наш узорак. Ово је врста технике узорковања која се не ослања на случајни поступак, какав смо видели у а једноставан случајни узорак, за генерисање узорка.

Да бисмо илустрирали идеју о узорку практичности, размотрићемо неколико примера. То заиста није јако тешко учинити. Замислите најлакши начин за проналажење представника за одређену популацију. Постоји велика вероватноћа да смо формирали узорак погодности.

Као што је назначено и њиховим називом, узорке практичности дефинитивно је лако добити. Практично нема потешкоћа с одабиром чланова популације за узорак практичности. Међутим, за овај недостатак напора треба платити цену: узорци практичности у статистикама су готово без вредности.

instagram viewer

Разлог због којег се узорак погодности не може користити за статистичке апликације је тај што нисмо сигурни да је репрезентативан за популацију из које је изабран. Ако сви наши пријатељи имају исте политичке склоности, онда их питајући за кога намеравају да гласају на изборима не говори нам ништа о томе како би људи широм земље гласали.

Надаље, ако размишљамо о разлогу случајног узорковања, требали бисмо видјети још један разлог зашто узорци практичности нису тако добри као други дизајни узорковања. Пошто немамо случајни поступак одабира појединаца у нашем узорку, мада је наш узорак вероватно пристрасан. Насумично одабрани узорак ће обавити бољи посао ограничавања пристрасности.

instagram story viewer