Увод у статистику социологије

Социолошка истраживања могу имати три различита циља: опис, објашњење и предвиђање. Опис је увек важан део истраживања, али већина социолога покушава објаснити и предвидети оно што примећују. Три метода истраживања која социолози најчешће користе су посматрачке технике, анкете и експерименти. У сваком случају укључено је мерење које даје скуп бројева, који су налази или подаци, добијени истраживачком студијом. Социолози и други научници сумирају податке, проналазе односе између скупа података и утврђују да ли су експерименталне манипулације утицале на неку променљиву интересовање.

Реч статистика има два значења:

1. Поље које примењује математичке технике за организовање, резимирање и интерпретацију података.
2. Сама стварна математичка техника. Познавање статистике има бројне корисне користи.

Чак и основно знање статистике омогућиће вам да боље процените статистичке тврдње новинара, прогнозера времена, телевизијским оглашивачима, политичким кандидатима, владиним званичницима и другим особама које могу користити статистику у информацијама или аргументима које изнесу поклон.

Подаци су често представљени у фреквенцијској дистрибуцији, који означавају учесталост сваког резултата у скупу резултата. Употребљавају и социолози графови за представљање података. То укључује графикон пита, учесталост хистограмии линијски графикони. Линијски графикони су важни у представљању резултата експеримената, јер се користе за илустрацију односа између независних и зависних променљивих.

Дескриптивна статистика сумирати и организовати податке о истраживању. Мере централне тенденције представљају типичан резултат у скупу резултата. Начин рада је резултат који се најчешће јавља, средња вредност је средња оцена, а средња вредност је аритметички просек скупа резултата. Мере варијабилности представљају степен дисперзије резултата. Распон је разлика између највишег и најнижег резултата. Тхе променљив је просек квадратних одступања од средње вредности скупа резултата, а стандардна девијација је квадратни корен варијансе.

Многе врсте мерења падају на нормалну или звонасту кривуљу. Одређени проценат резултата падне испод сваке тачке на апсциси нормална крива. Проценти идентификују проценат бодова који падну испод одређеног резултата.

Корелациона статистика процијенити однос између два или више скупа резултата. А корелација може бити позитивно или негативно и варирати од 0,00 до плус или минус 1,00. Постојање корелације не значи нужно да једна од корелираних променљивих изазива промене у другој. Ни постојање корелације не искључује ту могућност. Корелације су обично грађене на парцелама које су раштркане. Можда је најчешћа корелациона техника Пеарсонова корелација производа-тренутка. Склапате Пеарсонову корелацију тренутног производа за добијање коефицијента одређивања, који ће указати на количину одступања у једној променљивој која се односи на другу променљиву.

Инференцијална статистика омогућава друштвеним истраживачима да утврде да ли се њихови налази могу генерализирати из њихових узорака на популацију коју представљају. Размотримо једноставну истрагу у којој се експериментална група која је изложена стању упореди са контролном групом која то није. Да би разлика између средстава две групе била статистички значајна, разлика разлика мора имати малу вероватноћу (обично мању од 5 процената) да се догоди нормално насумично варијација.

Извори:

• МцГрав Хилл. (2001). Статистички пример за социологију. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm