Увод у тестирање хипотеза

Тестирање хипотеза је тема у средишту статистика. Ова техника припада царству познатој као инференцијалне статистике. Истраживачи из различитих врста области, као што су психологија, маркетинг и медицина, формулишу хипотезе или тврдње о популацији која се проучава. Крајњи циљ истраживања је утврдити ваљаност ових тврдњи. Пажљиво осмишљени статистички експерименти се добијају узорак подаци становништва. Подаци се заузврат користе за тестирање тачности хипотеза које се тичу популације.

Тестови хипотеза заснивају се на пољу математике познатом као вероватноћа. Вероватноћа нам даје начин да проценимо колико је вероватно да ће се неки догађај десити. Темељна претпоставка за све инференцијалне статистике бави се ретким догађајима, због чега се вероватноћа користи тако обимно. Правило ретког догађаја каже да ако је дата претпоставка и вероватноћа одређеног посматраног догађаја је врло мала, онда је претпоставка највероватније нетачна.

Основна идеја овде је да тврдњу тестирамо разликујући две различите ствари:

1. Догађај који се лако догоди случајно.
2. Догађај за који је мало вероватно да ће се догодити случајно.

Ако се догоди врло мало вероватан догађај, онда то објашњавамо наводећи да се ретко догодио, или да претпоставка с којом смо започели није тачна.

Као пример интуитивног схватања идеја иза тестирања хипотеза, размотрићемо следећу причу.

Напољу је диван дан, па сте одлучили да прошетате. Док ходате, суочени сте са мистериозним незнанцем. „Немојте се узнемирити“, каже, „ово је ваш срећан дан. Ја сам проматрач вида и прогностичар прогностичара. Могу предвидети будућност и то учинити с већом тачношћу него било ко други. У ствари, 95% времена сам у праву. За само 1000 УСД, даћу вам победничке бројеве лутрија у следећих десет недеља. Бићете сигурни да ћете победити једном, а вероватно и неколико пута. "

Ово звучи превише добро да би било истинито, али ви сте заинтригирани. "Докажи то", ви одговорите. "Покажите ми да заиста можете да предвидите будућност, ја ћу размотрити вашу понуду."

"Наравно. Не могу ти дати ниједну освајање бројева на лутрији бесплатно. Али показаћу вам своје моћи на следећи начин. У овој затвореној коверти је лист папира нумерисан од 1 до 100, на коме су након сваке од њих написане 'главе' или 'репови'. Када идете кући, баците новчић 100 пута и забиљежите резултате редоследом којим сте их добили. Затим отворите коверту и упоредите две листе. Моја листа ће се тачно подударати са најмање 95 бацања новчића. "

Коверту узимате скептично. "Бићу сутра сутра у исто време ако одлучите да ме прихватите о мојој понуди."

Док се враћате кући, претпостављате да је странац смислио креативан начин како да избегне људе из свог новца. Ипак, кад се вратите кући, пребаците новчић и запишете који вам бацачи дају главу, а који репове. Затим отворите коверту и упоредите две листе.

Ако се пописи подударају само на 49 места, закључили бисте да је странац у најбољем случају обманујући, а у лошијем вршити неку врсту преваре. Уосталом, сама шанса би резултирала тачном отприлике половином времена. Да је то случај, вероватно бисте променили своју пешачку руту на неколико недеља.

Са друге стране, шта ако се листе подударају 96 пута? Вероватноћа да се то догоди случајно је изузетно мала. Због чињенице да је предвиђање 96 од 100 бацања новчића изузетно немогуће, закључујете да је ваша претпоставка о странцу била нетачна и он заиста може предвидјети будућност.

Овај пример илуструје идеју која стоји иза тестирања хипотеза и добар је увод за даље проучавање. Тачан поступак захтева специјализовану терминологију и поступак корак по корак, али размишљање је исто. Правило ретког догађаја омогућава муницији да одбаци једну хипотезу и прихвати алтернативну.