Ниво значаја у испитивању хипотеза

Испитивање хипотеза је широко распрострањени научни процес који се користи у статистичким и друштвено научним дисциплинама. У истраживању статистике, статистички значајан резултат (или онај са статистичком значајношћу) у тесту хипотеза постиже се када је п-вредност мања од дефинисаног нивоа значајности. Тхе п-вредност је вероватноћа добијања резултата теста или узорка екстремних или екстремнијих од опажаних у студији, док ниво значајности или алфа говори истраживачу како екстремни резултати морају бити да би били одбачени тхе тхе нулта хипотеза. Другим речима, ако је п вредност једнака или мања од дефинисаног нивоа значајности (обично се означава) према α), истраживач може са сигурношћу претпоставити да су посматрани подаци у нескладу с претпоставком да тхе тхе нулта хипотеза је тачно, што значи да се нулту хипотезу или претпоставку да не постоји веза између тестираних варијабли може одбацити.

Одбацујући или оповргавајући ништавну хипотезу, истраживач закључује да постоји научна основа за уверење је неки однос између променљивих и да резултати нису настали због грешке узорковања или шанса. Иако је одбацивање ништавне хипотезе централни циљ у већини научних студија, важно је имати на уму то одбацивање ништавне хипотезе није еквивалентно доказу алтернативе истраживача хипотеза.

Концепт статистичке важности је од пресудне важности за тестирање хипотеза. У студији која укључује цртање случајног узорка од веће популације у настојању да се докаже неки резултат који се може применити на за популацију у целини, постоји стални потенцијал да подаци студије буду резултат грешке узорковања или једноставне случајности или шанса. Одређивањем нивоа значајности и тестирањем п-вредности против њега, истраживач може поуздано подржати или одбацити ништавну хипотезу. Ниво значаја, најједноставније речено, представља граничну вероватноћу погрешног одбацивања нулте хипотезе када је тачно тачна. То је такође познато као грешка типа И рате. Ниво значајности или алфа је, дакле, повезан са укупним нивоом поузданости теста, што значи да што је већа вредност алфа, то је већа и поверење у тест.

Грешка типа И, или грешка прве врсте, догађа се када се одбаци нулту хипотеза, а у стварности је истина. Другим речима, грешка типа И је упоредива са лажно позитивном. Грешке типа И се контролишу одређивањем одговарајућег нивоа важности. Најбоља пракса у тестирању научне хипотезе захтева одабир нивоа значаја пре него што започне прикупљање података. Најчешћи ниво значајности је 0,05 (или 5%), што значи да постоји 5% вероватноћа да ће тест претрпети грешку типа И одбацивањем праве нулте хипотезе. Тај ниво значаја обрнуто значи 95% ниво самопоуздања, што значи да током низа тестова хипотеза, 95% неће довести до грешке типа И.