У многим областима проучавања, укључујући статистику и економију, истраживачи се ослањају на валидна ограничења искључења када процењују исходе користећи било који од инструмената Променљиве (ИВ) или егзогене варијабле. Овакве калкулације се често користе за анализу узрочног ефекта бинарног третмана.
Променљиве и ограничења искључења
Лако дефинисано, ограничење искључења сматра се валидним све док независне променљиве не утичу директно на зависне променљиве у једначини. На пример, истраживачи се ослањају рандомизација узорка популације како би се осигурала упоредивост у групама за лечење и контролу. Међутим, понекад случајна случајност није могућа.
То може бити из било којег броја разлога, попут недостатка приступа погодној популацији или буџетских ограничења. У таквим је случајевима најбоља пракса или стратегија ослонити се на инструменталну варијаблу. Једноставно речено, метода кориштења инструменталних варијабли користи се за процјену узрочно-посљедичних веза када контролирани експеримент или студија једноставно нису изведиви. Ту су на снази валидна ограничења за искључење.
Када истраживачи користе инструменталне варијабле, они се ослањају на две примарне претпоставке. Први је да се искључени инструменти дистрибуирају независно од процеса грешке. Други је да су искључени инструменти довољно повезани са укљученим ендогеним регресорима. Као такав, спецификација ИВ модела каже да искључени инструменти утичу на независну променљиву само индиректно.
Као резултат, ограничења искључења сматрају се опаженим варијаблама које утичу на доделу лечења, али не и исход камате који су условљени доделом третмана. Ако се, с друге стране, покаже да искључени инструмент врши директне и индиректне утицаје на зависну варијаблу, ограничење искључења треба одбити.
Важност ограничења искључења
У симултаним системима једначења или систему једначина, ограничења искључења су критична. Систем истовремених једначина је коначни скуп једначина у којима су одређене претпоставке. Упркос важности решења система једначина, ваљаност ограничења искључења не може се тестирати јер услов укључује невидљиви остатак.
Ограничења за искључивање често интуитивно намећу истраживачи који се морају уверити у веродостојност истих претпоставке, што значи да публика мора да верује теоријским аргументима истраживача који подржавају искључење ограничење.
Концепт ограничења искључења означава да неке егзогене варијабле нису у неким једначинама. Често се ова идеја изражава говорећи да је коефицијент поред те егзогене променљиве једнак нули. Ово објашњење може учинити ово ограничење (хипотеза) тестирати и може идентификовати истовремено систем једначења.
Извори
- Сцхмидхеини, Курт. "Кратки водичи ка микроеконометрији: инструменталне варијабле."Сцхмидхеини.наме. Јесен 2016
- Универзитет у Манитоби Ради Особље Факултета здравствених наука. "Увод у инструменталне варијабле. "УМанитоба.ца.