Како дизајнирати експеримент експерименталног сајма

Добар експеримент научног сајма примењује научну методу да одговори на питање или тестира ефекат. Слиједите ове кораке за осмишљавање експеримента који слиједи одобрену процедуру за научно сајамске пројекте.

Пројекти сајамских наука почињу са сврхом или циљем. Зашто ово студираш? Шта се надаш да ћеш научити? Шта ова тема чини занимљивом? Циљ је кратка изјава циља експеримента, помоћу које можете смањити избор за хипотезу.

Најтежи део експерименталног дизајна можда је први корак, који је одлучивање шта треба тестирати и предлагање хипотезе коју можете користити да саставите експеримент.

Хипотезу можете навести као изјаву ако тада. Пример: „Ако биљкама није дато светлост, онда неће расти.“

Можете навести хипотезу о нули или без разлике, што је једноставан облик за тестирање. Пример: Нема разлике у величини пасуља натопљеног у води у поређењу са пасуљем намоченим у сланој води.

Кључ за формулисање добре хипотезе о научном сајму јесте да се осигурате да ли сте способни да је тестирате, снимите податке и извучете закључак. Упоредите ове две хипотезе и одлучите коју бисте могли тестирати:

Цупцакес посути обојеним шећером су бољи од обичних смрзнутих цупцакеса.

Људи имају већу вероватноћу да одаберу колаче посуте обојеним шећером него обичне смрзнуте колаче.

Једном када имате идеју за експеримент, често вам помаже да напишете неколико различитих верзија хипотезе и изаберете ону која најбоље одговара вама.

Погледајте примјере хипотезе

Да бисте из експеримента извукли валидан закључак, идеално бисте желели да тестирате ефекат промене једног фактора, а све остале факторе држите константним или непромењеним. Постоји неколико могућих варијабли у експерименту, али будите сигурни да идентификујете велике три: независна, зависни, и контрола Променљиве.

Независна променљива је она којом манипулисете или мењате да бисте тестирали њен утицај на зависну променљиву. Контролиране променљиве су други фактори у вашем експерименту који покушавате да контролишете или држите константним.

На пример, рецимо да је ваша хипотеза: Трајање дневне светлости нема утицаја на то колико дуго мачка спава. Ваша независна варијабла је трајање дневне светлости (колико сати дневне светлости мачка види). Зависна варијабла је колико дуго мачка спава дневно. Контролисане варијабле могу укључивати количину вежбе и храну за мачке која се даје мачки, колико често је узнемирен, без обзира да ли су присутне или не друге мачке, приближна старост мачака које се тестирају, итд.

Размотрите експеримент са хипотезом: Ако баците новчић, једнака је шанса да дође до главе или репова. То је лијепа, провјерљива хипотеза, али из једног бацања новчића не можете извући ниједан ваљан закључак. Ни вероватно нећете добити довољно података од 2-3 бацања новчића, или чак 10. Важно је да имате довољно велику величину узорка да на експеримент не утиче претерано случајност. Понекад то значи да морате извршити тест више пута на једном предмету или малом скупу предмета. У другим случајевима, можда желите прикупити податке са великог, репрезентативног узорка популације.

Постоје две главне врсте података: квалитативни и квантитативни подаци. Квалитативни подаци описују квалитет, попут црвене / зелене, више / мање, да / не. Квантитативни подаци се бележе као број. Ако можете, прикупите квантитативне податке јер је много лакше анализирати помоћу математичких тестова.

Након што снимите своје податке, пријавите их у табели и / или графикону. Овај визуелни приказ података олакшава вам да видите обрасце или трендове и ваш пројекат научних сајмова чини привлачнијим другим ученицима, наставницима и судијама.

Да ли је хипотеза прихваћена или одбијена? Једном када донесете ову одлуку, запитајте се да ли сте испунили циљ експеримента или је потребно даље истраживање. Понекад експеримент не функционира онако како очекујете. Можете прихватити експеримент или се одлучити за спровођење новог експеримента, на основу онога што сте научили.

На основу искуства које сте стекли експериментом и да ли сте прихватили или одбацили хипотезу, требало би да будете у могућности да извучете неке закључке о својој теми. То требате навести у свом извештају.