Главни курсеви потребни за степен статистике

Тако да желите да студирате статистику на колеџу. Које курсеве требате похађати? Не само да ћете похађати часове који се односе директно на статистику, већ ћете и течајеве сличне, ако не и идентичне онима које држе студенти из математике.

Испод је преглед курсева који обично чине језгро дипломираних дипломираних студената. Захтеви за диплому разликују се од једне до друге институције, тако да се обавезно обратите свом факултету или универзитетског каталога да бисте били сигурни шта ћете требати да бисте дипломирали на факултету статистика.

Израчун је основа за многа друга подручја математике. Типична рачуница укључује најмање три курса. Постоје неке варијације у начину на који ови курсеви сегментирају информације. Израчун подучава решавање проблема и развија нумеричку компетенцију, обе вештине важне за статистику. Поред овога, знање о прорачуну је неопходно за доказивање резултата у статистици.

• Цалцулус Оне: У првом току секвенце рачунања научит ћете пажљиво размишљати о функцијама, истражујући теме попут ограничења и континуитета. Главни фокус наставе биће премештен на
  instagram viewer
  дериват, који израчунава нагиб линије тангенте на графу у датој тачки. Пред крај курса научићете о интегралу, који је начин да се израчуна површина подручја која имају чудне облике.
• Израчун два: У другом току секвенце рачунања сазнаћете више о процесу интеграције. Интеграл функције је обично теже израчунати као њен дериват, тако да ћете научити о различитим стратегијама и техникама. Друга главна тема курса су обично бесконачни низови и серије. Интуитивно, ова тема испитује бесконачне спискове бројева и шта се дешава када те спискове покушамо да саберемо.
• Цалцулус Тхрее: Основна претпоставка калкулуса један и два је да се радимо са функцијама са само једном променљивом. Стварни живот је много сложенији са неколико варијабли у најзанимљивијим апликацијама. Дакле, генерализирамо рачун који већ знамо, али сада са више варијабли. То доводи до резултата који се више не могу приказати на графичком папиру, али су за илустрацију потребне три (или више) димензија.

Поред броја рачунања, постоје и други предмети математике који су важни за статистику. Они укључују следеће курсеве:

• Линеарна алгебра: Линеарна алгебра бави се решењима линеарних једначина, што значи да је највећа снага променљивих прва снага. Иако је једначина 2Икс + 3 = 7 је линеарна једначина, једначине које су од највишег интереса за линеарну алгебру укључују неколико променљивих. Тема матрица је развијена за решавање ових једначина. Матрице постају важан алат за чување података у статистици и другим дисциплинама. Линеарна алгебра се такође директно односи на област регресије у статистици.
• Вероватноћа: Вероватноћа је основа за већину статистика. То нам омогућава начин квантификације случајних догађаја. Почевши од теорија скупова до дефинисати основну вероватноћу, курс ће се пребацити на напредније теме вероватноће као што су условна вероватноћа и Баиесова теорема. Примери од осталих тема могу бити дискретне и континуиране случајне променљиве, на моменте, дистрибуције вероватноће, закон великог броја и теорема централне границе.
• Реална анализа: Овај курс је пажљиво проучавање систем реалног броја. Поред тога, концепти у рачуници као што су граница и континуитет развијају се строго. Много пута се теореми у рачуници наводе без доказа. У анализи је циљ доказати ове теореме помоћу дедуктивне логике. Учење стратегија доказивања важно је за развијање јасног размишљања.

Коначно, стижемо до онога што желите да истакнете, статистике. Иако је проучавање статистике у великој мери зависно од математике, постоје неки курсеви који се посебно односе на статистику.

• Увод у статистику: Први курс статистике обухватит ће основне описне статистике као што су просек и стандардна девијација. Поред тога, неке теме статистичког закључивања као што су хипотеза тестирање сусрећемо први пут. Зависно од нивоа и циљева курса, може бити и низ других тема. Неки се курсеви преклапају са вероватноћом и укључиће студију различитих врста расподеле вероватноће. Остали курсеви су више засновани на подацима и фокусираће се на то како да се користи рачунарски софтвер за анализу статистика ових скупова података.
• Математичка статистика: Овде се теме увода у курс статистике обрађују на математички ригорозан начин. Можда ће бити мало ако има података укључених у овај курс. Идеје већине, ако не и сви предмети математике, користе се за теоретски начин да се баве статистичким идејама.
• Специјализовани курсеви: Постоји низ других курсева које бисте тада могли да стекнете да бисте стекли диплому из статистике. Многи факултети и универзитети имају читаве курсеве изграђене око регресије, временских серија, актуарских студија и биостатистике. Већина програма за статистику захтева да завршите неколико ових курсева у специјализованим темама.