Шта је еколошка корелација?

Корелација је важно статистичко средство. Ова метода у статистици може нам помоћи да утврдимо и опишемо однос између две променљиве. Морамо бити опрезни да исправно користимо и тумачимо корелацију. Једно такво упозорење је да се тога увек сетите корелација не подразумијева узрочно-посљедичну везу. Постоје и други аспекти корелације с којима морамо бити опрезни. Када радимо са корелацијом, морамо бити опрезни и са еколошком корелацијом.

Еколошка корелација је корелација заснована на просјеци. Иако ово може бити корисно, а понекад чак и потребно узети у обзир, морамо бити опрезни да не претпоставимо да се ова врста корелације односи и на појединце.

Илустрираћемо концепт еколошке корелације и нагласити да се не може злоупотребити гледајући неколико примера. Примјер еколошке повезаности између двије варијабле је број година образовања и просјечни приход. Можемо видети да су ове две променљиве прилично корелиране: што је већи број година образовања, то је већи просечни ниво прихода. Било би погрешно онда помислити да та корелација важи за појединачне дохотке.

Када размотримо појединце са истим нивоом образовања, нивои прихода су распоређени. Ако бисмо конструисали расипање ових података, видели бисмо ширење тачака. Резултат би био да би корелација између образовања и дохотка појединца била много слабија од корелације између година образовања и просечних примања.

Други пример еколошке корелације који ћемо размотрити тиче се начина гласа и нивоа прихода. На државном нивоу, богате државе имају тенденцију да гласају у већем омјеру за демократске кандидате. Лоше државе гласају у већим размерама за републиканске кандидате. За појединце се та корелација мења. Већи део сиромашних појединаца гласа за демократске, а већи део богатих појединаца гласа републикански.

Трећа инстанца еколошке корелације је када погледамо број сати седмичног вежбања и просечни индекс телесне масе. Овде је број сати вежбања објасњавајућа променљива, а просечан индекс телесне масе је одговор. Како се вежба повећава, очекивали бисмо да ће се индекс телесне масе спустити. Стога бисмо приметили снажну негативну корелацију између ових променљивих. Међутим, кад посматрамо на појединачном нивоу корелација не би била тако јака.

Еколошка корелација повезана је са еколошком грешком и једна је од примера ове врсте заблуда. Из ове врсте логичке заблуде закључује се да се статистичка изјава која се односи на групу односи и на појединце у тој групи. Ово је облик заблуде о подјели који погреши изјаве које укључују групе за појединце.

Други начин на који се еколошке заблуде појављују у статистици је Симпсонов парадокс. Симпсонов парадокс односи се на поређење два појединца или популације. Разликоваћемо између ове две А и Б. Серија мерења може показати да променљива увек има већу вредност за А, а не за Б. Али када просечимо вредности ове променљиве, видимо да је Б већа од А.

Израз еколошки је повезан са екологијом. Једна употреба термина екологија је да се односи на одређено грана биологије. Овај део биологије проучава интеракције између организама и њихове средине. Ово разматрање појединца као дела нечег много већег је смисао у коме је та врста корелације названа.