Хистограм је врста графа који има широку примену у статистици. Хистограми омогућавају визуелну интерпретацију бројчани подаци навођењем броја тачака података у распону вредности. Ти се распони вриједности називају класе или канте. Учесталост података који падају у сваку класу приказана је употребом траке. Што је трака већа, већа је фреквенција података у том канту.
Хистограмс вс. Бар графикони
На први поглед хистограми изгледају врло слично бар графови. Оба графикона користе вертикалне траке за представљање података. Висина шипке одговара висини релативна фреквенција количине података у класи. Што је трака већа, већа је фреквенција података. Што је нижа трака, нижа је фреквенција података. Али изглед може да вара. Овде се сличности завршавају између две врсте графова.
Разлог због којег су ове врсте графова различите има везе са ниво мерења података. С једне стране, графикони се користе за податке на номиналном нивоу мерења. Бар графови измерите учесталост категоријских података, а класе за графикон су ове категорије. С друге стране, хистограми се користе за податке који су барем на
редни ниво мерења. Часови за хистограм су распони вредности.Друга кључна разлика између графикона и хистограма односи се на редослед редоследа. На графикону је уобичајена пракса да се редови преуређују према опадајућој висини. Међутим, шипке у хистограму се не могу преуредити. Оне морају бити приказане редоследом наставе.
Пример хистограма
На горњем дијаграму приказан нам је хистограм. Претпоставимо да су четири кованице окренуте и резултати се бележе. Употреба одговарајућег биномна табела расподјеле или директно израчунавање биномне формуле показује да је вероватноћа да ниједна глава није 1/16, вероватноћа да једна глава приказује је 4/16. Вероватноћа две главе је 6/16. Вероватноћа три главе је 4/16. Вероватноћа четири главе је 1/16.
Конструирамо укупно пет класа, од којих је свака ширина једна. Ове класе одговарају броју могућих глава: нула, једна, две, три или четири. Изнад сваке класе цртамо вертикалну траку или правоугаоник. Висине ових редова одговарају вероватноћама поменутим за наш експеримент вероватноће да смо пребацили четири кованице и бројали главе.
Хистограми и вероватноће
Горњи пример не само да показује изградњу хистограма, већ и то показује дискретне расподјеле вјероватноће може се представити хистограмом. Заиста, и дискретна расподела вероватноће може се представити хистограмом.
Да бисмо конструисали хистограм који представља расподелу вероватноће, започињемо одабиром класа. Ово би требали бити резултати експеримента вероватноће. Ширина сваке од ових класа треба да буде једна јединица. Висине полуга хистограма су вероватноће за сваки од резултата. Помоћу хистограма изграђеног на такав начин, подручја шипки су такође вероватна.
Пошто нам ова врста хистограма даје вероватноће, подлеже неколико услова. Једна одредба је да се за скали могу употребљавати само ненегативни бројеви који нам дају висину датог стуба хистограма. Други услов је да, пошто је вероватноћа једнака површини, све површине шипки морају да се додају укупно једно, што је 100%.
Хистограми и друге апликације
Траке у хистограму не морају да буду вероватне. Хистограми су корисни у подручјима која нису вероватна. У било којем тренутку који желимо да упоредимо учесталост појављивања квантитативних података, хистограм се може користити за приказ нашег скупа података.