Нивои мерења у статистици

Нису сви подаци креирани подједнако. Корисно је класификовати скупове података по различитим критеријумима. Неки су квантитативана неки су квалитативни. Неки скупови података су континуирани, а неки дискретни.

Други начин за одвајање података је класификација у четири нивоа мерења: номинални, ординални, интервални и омјер. Различити нивои мерења захтевају различите статистичке технике. Погледаћемо сваки од ових нивоа мерења.

Номинални ниво мерења најнижи је од четири начина карактеризације података. Номинално значи „само у име“ и то би требало да помогне да се сетимо о чему се ради на овом нивоу. Номинални подаци баве се именима, категоријама или ознакама.

Подаци на номиналном нивоу су квалитативни. Боје очију, да или не одговори на анкету, и омиљена житарица за доручак, односе се на номинални ниво мерења. Чак су и неке ствари са бројевима повезане са њима, попут броја на полеђини фудбалског дреса, номиналне јер се користе за „именовање“ појединог играча на терену.

Подаци на овом нивоу се не могу наручити на смислен начин и нема смисла рачунати ствари као што су средства и

Следећи ниво назива се редоследни ниво мерења. Подаци на овом нивоу се могу наручити, али не могу се узети разлике које су значајне.

Овде би требало да размислите о стварима као што је листа најбољих десет градова у којима ћете живети. Подаци, овде десет градова, рангирани су од један до десет, али разлике између градова немају много смисла. Нема начина да се са само рангирања види колико је бољи живот у граду 1 од градског броја 2.

Други пример су оцене слова. Можете наручити ствари тако да је А виши од Б, али без икаквих других информација, не можете знати колико је бољи А од Б.

Као и код номинални ниво, подаци на редном нивоу не смију се користити у прорачунима.

Интерни ниво мерења бави се подацима који се могу наручити и у којима разлике између података имају смисла. Подаци на овом нивоу немају почетну тачку.

Тхе Фахренхеит и Целзијусова вага температуре су оба примера података на интервални ниво мерења. Можете да говорите да је 30 степени мање од 90 степени, тако да разлике имају смисла. Међутим, 0 степени (у обе скале) колико је хладно, не представља потпуно одсуство температуре.

Подаци на интервалном нивоу могу се користити у прорачунима. Међутим, подацима на овом нивоу недостаје једна врста поређења. Иако је 3 к 30 = 90, није тачно рећи да је 90 степени Целзијуса три пута вруће од 30 степени Целзијусових.

Четврти и највиши степен мерења је ниво омјера. Подаци на нивоу односа поседују све карактеристике нивоа интервала, поред нулте вредности. Због присуства нуле, сада има смисла упоређивати омјере мјерења. Изрази као што су "четири пута" и "два пута" имају значај на нивоу омјера.

Удаљености, у било којем систему мерења, дају нам податке на нивоу односа. Мерење попут 0 стопа има смисла, јер не представља дужину. Поред тога, стопало је два пута дужа од једне ноге. Дакле, односи се могу формирати између података.

На нивоу мерења омјера, не само да се могу израчунати збројеви и разлике, већ и омјери. Једно мерење се може поделити било којим другим ненамјенским мјерењима, а добиће се смислени број.

С обзиром на листу бројева социјалног осигурања, са њима је могуће вршити све врсте израчуна, али ниједна од ових калкулација не даје ништа смислено. Који је један број социјалног осигурања подељен са другим? Потпуно губљење вашег времена, јер су бројеви социјалног осигурања на номиналном нивоу мерења.

Кад вам се дају неки подаци, размислите пре него што израчунаваш. Ниво мерења са којим радите ће одредити шта има смисла радити.