Како спровести тест хипотезе у статистици

Тхе идеја тестирања хипотеза релативно је директан. У разним студијама посматрамо одређене догађаје. Морамо се запитати, да ли се догађај десио само случајно или постоји неки узрок који бисмо требали тражити? Морамо постојати начин да разликујемо догађаје који се лако догоде случајно и оне за које је мало вероватно да ће се догодити насумично. Такав метод би требао бити поједностављен и добро дефинисан да би други могли поновити наше статистичке експерименте.

Постоји неколико различитих метода које се користе за провођење тестова хипотеза. Једна од ових метода је позната као традиционална метода, а друга укључује оно што је познато као п-вриједност. Кораци ове две најчешће методе до одређене тачке су идентични, а затим се мало одступају. И традиционална метода за тестирање хипотеза и п- ниже су приказане методе вредности.

Тхе п-вавална метода је скоро идентична традиционалној методи. Првих шест корака су исти. За корак 7 проналазимо тест статистике и п-вриједност. Затим одбацујемо ништавну хипотезу ако је

instagram viewer
п- вредност је мања или једнака алфа. Не успевамо да одбацимо ништавну хипотезу ако је п-вредност је већа од алфа. Затим тест завршимо као и раније, јасно наводећи резултате.