У статистици су квалитативни подаци - који се понекад називају и категоричким подацима - подаци у које је могуће сређивати категорије засноване на физичким особинама, полу, бојама или било чему што није повезано са бројем то.
Боје косе играча у фудбалском тиму, боја аутомобила на паркингу, оцене слова ученика у учионици, врсте кованица у стакленку и облик бомбона у разноврсном паковању све су примери квалитативних података све док одређени број није додељен ниједном од ових описи.
Квалитативни подаци су у супротности са квантитативни подаци при чему квантитативни скупови података имају бројеве повезане са њима који процењују количину објекта или објеката са заједничким карактеристикама. Често се користе квантитативни подаци анализирати квалитативне скупове података.
Квалитативно вс. Квантитативни подаци
Прилично је лако разумјети разлику између квалитативних и квантитативних података: првих не укључује бројеве у његову дефинисању особина објекта или групе објеката док овај последњи чини. Ипак, може постати збуњујуће када размишљамо о статистичким атрибутима, који укључују величину и димензије, који су квантитативни а не квалитативни подаци.
Да бисте боље разумјели ове концепте, најбоље је проматрати примјере одређених скупова података и како их се може дефинирати. У следећим примерима посматрајте који су квалитативни, а који квантитативни скупови података:
- Мачке имају наранџасто, смеђе, црно или бело крзно (квалитативно).
- Дјечаци имају смеђу, црну, плаву и црвену косу (квалитативно).
- Постоје четири црне мачке и пет наранџастих (квантитативне).
- Торта је била 50% чоколаде и 50% ванилије (квантитативно).
Чак и када је одређена особина или атрибут предмета квалитативан, попут чоколаде за торту или црне за мачке, укључивање броја у скуп података чини га квантитативним, мада је ова интеракција важна за проучавање статистике јер пружа категорије за које математичари могу да упореде бројчано.
Важност квалитативних података
Док су квантитативни подаци важни за одређивање одређене фреквенције карактеристика или карактеристика, величине и димензија објеката и такве врсте информација о одређеној теми, квалитативни подаци попут боје косе или коже запослених у компанији или Здравље длака кућног љубимца може бити важно у статистичким анализама, посебно ако је упарено са квантитативним подацима о тим квалитативним Карактеристике.
У суштини су квалитативни подаци важни јер омогућују статистичарима да формирају параметре преко којих могу посматрати веће скупове података. На пример, компанија која је желела да утврди разноликост своје радне снаге желела би да погледа скуп квалитативних података попут раса и националност запослених, као и квантитативни подаци о учесталости запослених да припадају тим расама и националности.
Квалитативни подаци пружају средства којима посматрачи могу квантификовати свет око себе - постоје три плавуше, две бринете и три црнокосе жене за столом или је 16 бруцоша и 15 другараца који присуствују годишњем саставу путовање.