Шта је једноставно и случајно узорковање и како то учинити

Једноставно насумично узорковање је најосновнија и најчешћа врста метода узорковања користи се у квантитативном истраживању друштвених наука и уопште у научном истраживању. Главна предност једноставног случајног узорка је та што сваки члан популације има једнаке шансе да буде изабран за студију. То значи да гарантује да је одабрани узорак репрезентативан за популацију и да је узорак одабран непристрасно. Заузврат ће бити статистички закључци извучени из анализе узорка валидно.​

Постоји више начина стварања једноставног случајног узорка. Они укључују метод лутрије, коришћење таблице са случајним бројевима, коришћење рачунара и узорковање са или без замене.

Лото метода креирања једноставног случајног узорка управо је оно што звучи. Истраживач насумично бира бројеве, при чему сваки број одговара предмету или ставци, како би створио узорак. Да би створио узорак на овај начин, истраживач мора осигурати да се бројеви добро помешају пре него што одаберу популацију узорка.

Један од најпогоднијих начина креирања једноставног случајног узорка је употреба а таблица са случајним бројевима. Они се обично налазе на задњем делу уџбеника о темама статистике или истраживачких метода. Већина таблица случајних бројева ће имати чак 10 000 случајних бројева. Они ће бити састављени од целих бројева између нула и девет и распоређени су у групе од по пет. Ове табеле су пажљиво креиране како би се осигурало да је сваки број подједнако вероватан, тако да је коришћењем начина да се произведе случајни узорак потребан за важеће резултате истраживања.

Да бисте креирали једноставан случајни узорак помоћу табеле случајних бројева, само следите ове кораке.

1. Број сваког члана популације од 1 до Н.
2. Одредите величину популације и величину узорка.
3. Изаберите почетну тачку на табели случајних бројева. (Најбољи начин да то урадите је да затворите очи и насумично усмјерите страницу. Који год број да вас додирне прст је број који започињете.)
4. Изаберите правац у коме ћете читати (горе доле, лево десно или десно лево).
5. Изаберите прву н бројеви (колико их има у узорку) чије су последње Кс цифре између 0 и Н. На пример, ако је Н троцифрен број, Кс би био 3. Другим речима, ако је у вашој популацији 350 људи, користили бисте бројеве из табеле чије су последње 3 цифре биле између 0 и 350. Ако је број на табели био 23957, не бисте га користили јер су последње 3 цифре (957) веће од 350. Прескочили бисте овај број и прешли на следећи. Ако је број 84301, ви бисте га користили и изабрали бисте особу у популацији којој је додељен број 301.
6. Наставите овако кроз табелу док не одаберете целу узорак, шта год да је ваш н. Бројеви које сте одабрали тада одговарају бројевима додељеним члановима ваше популације, а они који су одабрани постају ваш узорак.

У пракси, начин лутријског одабира случајног узорка може бити прилично тежак ако се уради ручно. Обично је популација која се проучава велика и ручно бирање случајног узорка било би много времена. Уместо тога, постоји неколико рачунарских програма који могу додељивати бројеве и бирати н случајни бројеви брзо и лако. Многи се могу наћи на мрежи бесплатно.

Узорковање са заменом је метода насумичног узорковања у којој се припадници или јединице становништва могу бирати више од једном за укључивање у узорак. Рецимо да имамо 100 имена свако написано на комаду папира. Сви ти комадићи папира се стављају у посуду и мешају. Истраживач узима име из посуде, бележи податке да ту особу укључи у узорак, а затим врати име у посуду, меша имена и бира други комад папира. Особа која је управо узоркована има исту шансу да буде поново изабрана. Ово је познато као узорковање са заменом.

Узорковање без замене је метода случајног узорковања у којој се припадници или јединице популације могу бирати само једанпут ради укључивања у узорак. Уз исти горњи пример, рецимо да смо ставили 100 комада папира у посуду, помешали их и насумично изабрали једно име које ће се укључити у узорак. Овај пут, међутим, биљежимо податке да се та особа укључи у узорак, а затим одложимо тај комад папира, а не да га вратимо у здјелу. Овде се сваки елемент популације може одабрати само један пут.