Стратификовани узорак је онај који осигурава да су подгрупе (слојеви) одређене популације адекватно представљене унутар целине огледна популација истраживања. На пример, може се поделити узорак одраслих у подгрупе по годинама, као што су 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 и 60 и више. Да би стратификовао овај узорак, истраживач би затим насумично одабрао пропорционалне количине људи из сваке старосне групе. Ово је ефикасна техника узорковања за проучавање како се тренд или проблем може разликовати по подскупинама.
Оно што је важно, слојеви који се користе у овој техници не смеју се преклапати, јер да су то неки људи имали веће шансе да буду изабрани од других. Ово би створило искривљени узорак који би пристрасио истраживању и донео резултате неважећи.
Неки од најчешћих слојева који се користе у стратификованом случајном узорковању укључују старост, пол, религију, расу, образовна достигнућа, социо-економски статуси држављанство.
Када се користи стратификовано узорковање
Много је ситуација у којима би истраживачи бирали стратификовано случајно узорковање у односу на друге врсте узорковања. Прво се користи када истраживач жели да испита
подгрупе унутар популације. Истраживачи такође користе ову технику када желе да посматрају односе између две или више подгрупа или када желе да испитају ретке крајности популације. Са овом врстом узорковања, истраживачу је загарантовано да су испитаници из сваке подгрупе укључени у завршни узорак, иако једноставан Случајни узорак не осигурава да су подгрупе представљене једнако или пропорционално унутар узорка.Пропорционални стратифицирани случајни узорак
У пропорционалном стратификованом случајном узорковању, величина сваког слоја пропорционална је величини популације слојева када се испитује на целокупној популацији. То значи да сваки слој има исту фракцију узорковања.
На пример, рецимо да имате четири слоја са величином становништва од 200, 400, 600 и 800. Ако одаберете фракцију узорковања од ½, то значи да морате насумично узорковати 100, 200, 300 и 400 субјеката из сваког слоја. Иста фракција узорковања користи се за сваки слој без обзира на разлике у величини популације слојева.
Непропорционални стратификовани случајни узорак
У несразмерном стратификованом случајном узорковању, различити слојеви немају исте фракције узорковања као једни друге. На примјер, ако ваша четири слоја садрже 200, 400, 600 и 800 људи, можете одлучити да имате различите фракције за узорковање за сваки слој. Можда први слој са 200 људи има део узорковања од ½, што је резултирало одабраном 100 људи за Узорак, док последњи слој са 800 људи има део узорковања од ¼, што је резултирало са 200 људи изабраних за узорак.
Прецизност коришћења несразмерно стратификованог случајног узорковања је у великој мери зависна од фракција узорковања које је истраживач одабрао и користио. Овде истраживач мора бити веома опрезан и тачно знати шта раде. Грешке код избора и употребе фракција узорковања могу резултирати слојем који је презаступљен или недовољно заступљен, што резултира искривљеним резултатима.
Предности стратификованог узорковања
Употреба слојевитог узорка увек ће постићи већу прецизност од једноставног случајног узорка, под условом да слојеви су одабрани тако да су припадници истог слоја што сличнији у односу на карактеристично за интересовање. Што су веће разлике између слојева, то је већи добитак у прецизности.
Административно је често погодније стратификовати узорак него одабрати једноставан случајни узорак. На пример, анкетари се могу обучити о томе како да се најбоље сналазе са једном одређеном старосном или етничком групом, док се други обучавају на најбољи начин да се носе са другом старосном или етничком групом. На овај начин анкетари се могу концентрисати и усавршавати мали скуп вештина, а истраживачу је мање благовремено и скупо.
Слојевити узорак такође може бити мање величине од једноставних случајних узорака, што може уштедети много времена, новца и труда истраживачима. То је зато што ова врста технике узорковања има високу статистичку прецизност у поређењу са једноставним случајним узорковањем.
Крајња предност је што стратифицирани узорак гарантује бољу покривеност становништва. Истраживач има контролу над подскупинама које су укључене у узорак, док једноставно насумично узорковање не гарантује да ће било који тип особе бити укључен у коначни узорак.
Недостаци стратификованог узорковања
Главни недостатак стратифицираног узорковања је тај што може бити тешко идентификовати одговарајуће слојеве за студију. Други недостатак је то што је сложеније организовати и анализирати резултате у поређењу са једноставним случајним узорковањем.
Ажурирано од Др Ницки Лиса Цоле