Шта је узорак квоте у социологији?

Узорак квоте је врста невероватни узорак у којем истраживач бира људе према неком фиксном стандарду. Односно, јединице се бирају у узорак на основу унапред одређених карактеристика, тако да укупни узорак има исту дистрибуцију карактеристика за које се претпоставља да постоје у популацији која живи студирао.

На пример, ако сте истраживач који врши национални узорак квота, можда ћете морати да знате који је део те квоте популација је мушког пола и колики је удио женског пола, као и колики су пропорције сваког пола у различитим годинама категорије, категорије расе и националностии ниво образовања, између осталог. Ако бисте прикупили узорак истих пропорција као и ове категорије у националном становништву, имали бисте узорак квота.

У узорковању квота, истраживач има за циљ да представи главне карактеристике становништва узорковањем пропорционалне количине сваке. На пример, ако желите да добијете пропорционални узорак квоте од 100 људи на основу пола, требало би да почнете са разумевањем односа мушкарца и жене у већој популацији. Ако утврдите да веће становништво укључује 40 посто жена и 60 посто мушкараца, треба вам узорак од 40 жена и 60 мушкараца, за укупно 100 испитаника. Покренули бисте узорковање и наставили све док узорак не постигне те пропорције и тада бисте стали. Да сте у своје истраживање већ укључили 40 жена, али не и 60 мушкараца, наставили бисте са узорковањем мушкараца и одбаците све додатне анкетиране жене јер сте већ испунили квоту за ту категорију учесници.

Узорковање квота је повољно јер се може прилично брзо и лако саставити узорак квоте локално, што значи да има користи од уштеде времена у процесу истраживања. Због тога се узорак квота може постићи и са малим буџетом. Ове карактеристике чине узорковање квотама корисном тактиком теренско истраживање.

Узорковање квота има неколико недостатака. Прво, оквир квоте - или пропорције у свакој категорији - морају бити тачни. То је често тешко јер је тешко наћи ажурне информације о одређеним темама. На пример, Попис САД подаци се често не објављују тек након што су прикупљени, што омогућава да неке ствари промијене пропорције између прикупљања и објављивања података.

Друго, избор елемената узорка у одређеној категорији оквира квота може бити пристран, иако је пропорција становништва тачно процењена. На пример, ако истраживач крене у разговор са петорицом људи које је упознао сложен скуп карактеристике, он или она могу увести пристраност у узорак избегавањем или укључивањем одређених људи или ситуације. Ако би анкетар који проучава локално становништво избјегао да оде у куће које изгледају посебно запуштено или би посјетио само куће с базенима, на примјер, њихов узорак би био пристрасан.

Рецимо да желимо да разумемо више о циљевима каријере студената на Универзитету Кс. Конкретно, желимо да погледамо разлике у циљевима каријере између бруцоша, другог разреда, јуниора и сениора како бисмо испитали како се каријерски циљеви могу мењати током факултетско образовање.

Универзитет Кс има 20.000 студената, што је наша популација. Даље, морамо сазнати како је наша популација од 20.000 ученика распоређена у четири категорије разреда које нас занимају. Ако откријемо да је 6000 студената бруцоша (30%), 5000 студената (25%), 5000 млађих студенти (25 процената) и 4.000 старијих студената (20 процената), то значи да и наш узорак мора да их задовољи пропорције. Ако желимо да узоркујемо 1.000 ученика, то значи да морамо испитати 300 бруцоша, 250 ученика, 250 јуниорки и 200 сениора. Затим бисмо насумично одабрали те студенте за наш коначни узорак.