Линеарна регресија је статистички алат који одређује колико се равна линија уклапа у скуп упарени подаци. Равна линија која најбоље одговара тим подацима зове се регресијска линија најмање квадрата. Ова линија може се користити на више начина. Једна од ових употреба је процена вредности варијабле одговора за дату вредност објашњавајуће променљиве. У вези са овом идејом постоји идеја остатка.
(1, 2), (2, 3), (3, 7), (3, 6), (4, 9), (5, 9)
Да би се израчунало преостало у тачкама Икс = 5 одузимамо предвиђену вредност од наше посматране вредности. Од тада и Координата наше тачке података била је 9, то даје резидуал 9 - 10 = -1.
Постоји неколико употреба за остатке. Једна употреба је да нам помогне да утврдимо да ли имамо скуп података који има укупни линеарни тренд, или треба ли размотрити другачији модел. Разлог за то је што остаци помажу да се појача било који нелинеарни образац у нашим подацима. Оно што може бити тешко видети гледањем расипаних метала, може се лакше уочити испитивањем резидуала и одговарајућег резидуалног плана.
Други разлог за разматрање резидуала је провера да ли су испуњени услови за закључивање за линеарну регресију. Након верификације линеарног тренда (проверавањем остатака), проверимо и дистрибуцију резидуала. Да бисмо могли изводити регресијски закључак, желимо да се остаци око наше регресијске линије приближно нормално дистрибуирају. А хистограм или сталплот преосталих ће помоћи да се утврди да је овај услов испуњен.