Ин статистика, а параметар популације је број који описује нешто о читавој групи или популацији. Ово се не сме бркати са параметрима у другим врстама математике, који се односе на вредности које су константне за одређену математичку функција. Такође имајте на уму да популацијски параметар није статистички, то је податак који се односи на узорак, или подсет, одређене популације. Са добро осмишљеном студијом, можда ћете моћи добити статистику која тачно процењује праву вредност популације.
Кључни одвоји: Параметар становништва
- У статистици се становништво односи на све чланове групе људи или ствари. Популација може бити велика или мала у зависности од тога шта вас занима.
- Параметар је податак који описује целокупну популацију, док је статистика податак који описује узорак те популације.
- Узорак је део или подскупина популације.
- Са добро осмишљеном студијом, узорак статистике може пружити тачну процену популационог параметра.
Шта је становништво?
У статистици се становништво односи на све чланове групе. Популација може бити велика или мала у зависности од тога шта вас занима. На пример, становништво може бити „сви становници
Немачка“- за који се у 2017. години процењивало око 83 милиона људи - или„ све бруцош у одређеној средњој школи “- који се крећу у распону од једне особе до неколико хиљада у зависности од школе.Иако сте можда чули појам „становништво“ у односу на људе, становништво се такође може односити и на друге групе ствари. На пример, можда ћете бити заинтересовани да проучите популацију птица које живе у близини одређеног подручја на плажи или балоне произведене од одређеног произвођача.
Популација вс. Узорак
Без обзира колико велика или мала популација може бити, узорак се односи на подсет, или део, те популације. На пример, ако је број првашића у средњошколском разреду 100, можда ћете одлучити да студира само 45 ученика.
Статистичке студије обично користе узорке уместо популација, јер то може бити скупо, дуготрајно или је једноставно немогуће пронаћи или контактирати све у популацији. Ипак, ако проводите статистичку студију, покушајте да дизајнирате своју студију тако да тачно представља популацију. На пример, ако желите да узорак представља све људе који живе у Немачкој, можда ћете желети да насумично одаберете људе из свих делова земље.
Такође би требало да се увериш Величина узоркаили број ствари које проучавате довољно је велик да ваши подаци постају статистички значајни: тачно процењују истинску статистику о броју становника.
Шта је параметар?
Можда сте већ чули за параметре из математике, а то су вредности које јесу непромењене за одређену математичку функцију. У статистици је дефиниција параметра другачија. Параметар су подаци који се односе на нешто о ан целокупна популација. Ако су у вашој популацији сви ручкови које ученици у Кс средњој школи поједу одређеног дана, параметар популације могао би бити да се 35 посто ручкова доноси кући.
Параметер вс. Статистика
Параметри и статистика веома су слични по томе што обојица кажу нешто о групи - на пример, да је „20% М&М боја црвено“ - али кључна разлика је ко или Шта они описују. Док се параметри односе на ан цео становништва, статистика се односи део тог становништва или узорак популације која је истражена у студији.
На пример, у горњем примеру, уместо да прођете кроз све М&М које постоје и пребројим колико црвених има за добијање популације параметар, можете пребројати колико је црвених ознака у неколико паковања да бисте добили узорке свог узорка статистички. Ако је ваша студија добро осмишљена, добијена статистика требала би помно проценити параметар стварне популације.