Упарени подаци у статистици, који се често називају уређени парови, односе се на две променљиве у јединкама популације које су повезане заједно како би се утврдила повезаност међу њима. Да би се скуп података могао сматрати упареним подацима, обје ове вриједности података морају бити прикључене или повезане једна с другом и не разматрају се одвојено.
Идеја упарених података је у супротности с уобичајеним повезивањем једног броја са сваком тачком података као у другом квантитативни подаци поставља се тако што је свака појединачна тачка података повезана са два броја, пружајући графикон који омогућава статистичарима да посматрају однос између ових променљивих у популацији.
Ова метода упарених података користи се када се студија нада да ће упоредити две варијабле код појединаца популације и извући некакав закључак о уоченој корелацији. Када посматрамо ове тачке података, редослед упаривања је важан јер је први број мерило једне ствари, а други мерило нечега сасвим другог.
Пример упарених података
Да бисте видели пример упарених података, претпоставимо да наставник броји број задатака домаћих задатака сваког ученика се пријави за одређену јединицу, а затим упари овај број са процентом сваког ученика на тесту јединице. Парови су следећи:
- Појединац који је испунио 10 задатака зарадио је 95% на свом тесту. (10, 95%)
- Појединац који је испунио 5 задатака зарадио је 80% на свом тесту. (5, 80%)
- Појединац који је испунио 9 задатака зарадио је 85% на свом или њеном тесту. (9, 85%)
- Појединац који је испунио 2 задатка зарадио је 50% на свом тесту. (2, 50%)
- Појединац који је испунио 5 задатака зарадио је 60% на свом тесту. (5, 60%)
- Појединац који је испунио 3 задатка зарадио је 70% на свом тесту. (3, 70%)
У сваком од ових скупова упарених података можемо видети да је број задатака увек први на првом месту наручени пар док проценат зарађен на тесту долази на друго место, као што се види у првој инстанци од (10, 95%).
Иако би се статистичка анализа ових података могла користити и за израчунавање просечног броја задаци за домаће задатке извршени или просечна оцена тестова, можда ће вам се поставити друга питања Подаци. У овом случају наставник жели знати да ли постоји веза између броја задатака домаћих задатака се укључио у рад и извршио тест, а наставник ће морати да држи податке упареним да би одговорио на ово питање.
Анализа упарених података
Тхе статистичке технике од корелација и регресија се користе за анализу упарених података где коефицијент корелације квантифицира колико се подаци налазе дуж праве линије и мери снагу линеарног односа.
С друге стране, регресија се користи за неколико апликација, укључујући одређивање која линија је најприкладнија за наш скуп података. Ова линија се затим може користити за процену или предвиђање и вредности за вредности од Икс који нису били део нашег оригиналног скупа података.
Постоји посебна врста графикона која је посебно погодна за упарене податке који се називају расипач. У ово врста графа, једна координатна ос представља једну количину упарених података, док друга координатна ос представља другу количину упарених података.
Распршивач горњих података имао би оси к што означава број додијељених задатака, док ће оса и означавати резултате на јединици теста.