У оквиру социологије, многи истраживачи прикупљају нове податке у аналитичке сврхе, али многи се ослањају секундарни подаци да би спровести нову студију. Када истраживање користи секундарне податке, назива се врста истраживања која се на њима обављају секундарна анализа.
Кључни одвоји: секундарни подаци
- Секундарна анализа је метода истраживања која укључује анализу података које је прикупио неко други.
- Доступан је велики број секундарних извора података и скупова података за социолошка истраживања, од којих су многи јавни и лако доступни.
- Кориштење секундарних података постоји и за и против.
- Истраживачи могу ублажити недостатке употребе секундарних података тако што ће научити о методама за прикупљање и чишћење података, пажљивим коришћењем и искреним извештавањем о њима.
Секундарна анализа
Секундарна анализа је пракса коришћења секундарних података у истраживању. Као метода истраживања штеди и време и новац и избегава непотребно дуплирање истраживачког напора. Секундарна анализа обично је супротна примарној анализи, а то је анализа примарних података које независно прикупља истраживач.
Како истраживачи добијају секундарне податке
За разлику од примарних података, које прикупља истраживач сама како би испунила одређено истраживање објективни, секундарни подаци су подаци које су прикупили други истраживачи који су вероватно имали различита истраживања циљеви. Понекад истраживачи или истраживачке организације размењују своје податке са другим истраживачима како би обезбедили да се његова корисност максимално искористи. Поред тога, многа владина тијела унутар Сједињених Држава и широм свијета прикупљају податке које чине доступним за секундарне анализе. У многим су случајевима ови подаци доступни широј јавности, али у неким случајевима доступни су само одобреним корисницима.
Секундарни подаци могу бити квантитативни и квалитативни по облику. Често су секундарни квантитативни подаци доступно из званичних државних извора и поузданих истраживачких организација. У САД-у Попис САД, тхе Опште друштвено истраживање, и Анкета америчке заједнице су неки од најчешће коришћених секундарних скупова података у друштвеним наукама. Поред тога, многи истраживачи користе податке прикупљене и дистрибуиране од агенција, укључујући Биро за статистику правде, Агенција за заштиту животне средине, Одељење за образовање и Амерички завод за статистику рада, између многих других у савезној, државној и локални ниво.
Иако су ове информације прикупљане за широк распон сврха, укључујући развој буџета, планирање политика и планирање градова, између осталог, могу се користити и као социолошко средство истраживање. Прегледом и анализа нумеричких података, социолози често могу открити неопажене обрасце људског понашања и велике трендове у друштву.
Секундарни квалитативни подаци обично се налази у облику друштвених артефаката, попут новина, блогова, дневника, писама и мејлова, између осталог. Такви подаци су богат извор информација о појединцима у друштву и могу пружити велику количину контекста и детаља социолошкој анализи. Овај облик секундарне анализе се такође назива анализа садржаја.
Провести секундарну анализу
Секундарни подаци представљају огроман извор за социологе. До њега се лако долази и често је бесплатно коришћење. Може да обухвата информације о веома великој популацији које би било скупо и тешко је добити у противном. Поред тога, доступни су секундарни подаци из временских периода који нису данашњи. Буквално је немогуће спровести примарна истраживања о догађајима, ставовима, стиловима или нормама којих у данашњем свету више нема.
Постоје одређени недостаци код секундарних података. У неким случајевима може бити застарела, пристрана или неправилно добијена. Али обучени социолог треба да буде у стању да идентификује и обвлада или исправи оваква питања.
Провјеравање секундарних података прије употребе
Да би спровели смислену секундарну анализу, истраживачи морају потрошити значајно време на читање и учење о пореклу сета података. Пажљивим читањем и испитивањем, истраживачи могу утврдити:
- Сврха за коју је материјал прикупљен или створен
- Специфичне методе које се користе за његово прикупљање
- Број становника који се проучавао и валидност овог узорак заробљен
- Кредибилитет и веродостојност колекционара или ствараоца
- Границе скупа података (које информације нису тражене, прикупљене или представљене)
- Историјске и / или политичке околности око стварања или прикупљања грађе
Поред тога, пре употребе секундарних података, истраживач мора размотрити како се подаци кодирају или категоризирају и како то може утицати на резултате секундарне анализе података. Такође би требало да размотри да ли се подаци морају на неки начин прилагодити или прилагодити пре спровођења сопствене анализе.
Квалитативни подаци обично се стварају у познатим околностима од стране именованих појединаца за одређену сврху. То омогућава релативно лаку анализу података уз разумевање пристрасности, празнина, друштвеног контекста и других питања.
Међутим, квантитативни подаци могу захтевати критичнију анализу. Није увек јасно како су подаци прикупљени, зашто су одређене врсте података прикупљене док друге нису или је ли било каква пристраност укључена у стварање алата који се користе за прикупљање података. Анкете, упитници и интервјуи могу бити осмишљени тако да резултирају унапријед утврђеним исходима.
Када се бавимо пристрасним подацима, апсолутно је критично да је истраживач свестан пристрасности, његове сврхе и обима. Међутим, пристрани подаци могу и даље бити изузетно корисни све док истраживачи пажљиво размотре потенцијалне ефекте пристрасности.