Корелацијска анализа у социолошким истраживањима

The best protection against click fraud.

Корелација је појам који се односи на снагу односа две варијабле где снажна или висока корелација значи да две или више променљивих имају јак однос једни са другима, док слаба или ниска корелација значи да су променљиве тешко повезан. Корелацијска анализа је процес проучавања снаге тог односа са доступним статистичким подацима.

Социолози могу да користе статистички софтвер попут СПСС-а да утврди да ли постоји веза између две променљиве и колико је јака може бити, а статистички поступак ће произвести коефицијент корелације који вам то говори информације.

Најраширенија врста коефицијент корелације је Пеарсон р. Ова анализа претпоставља да се две променљиве које се анализирају мере најмање интервалне скале, што значи да се мере у опсегу све веће вредности. Коефицијент се израчунава узимајући коваријанс двеју променљивих и дели га на производ њихове вредности стандардна одступања.

Разумевање анализе корелационе анализе

Коефицијенти корелације могу се кретати од -1,00 до +1,00 где вредност -1,00 представља савршену негативну корелацију, што значи да као вредност један променљива се повећава, друга се смањује док вредност +1.00 представља савршен позитиван однос, што значи да се, као што се једна варијабла повећава, повећава и вредност други.

instagram viewer

Вриједности попут ових сигнализирају савршено линеарни однос између двије варијабле, тако да ако исцртате резултате на графикону, направили би равна линија, али вредност 0,00 значи да не постоји однос између променљивих које се тестирају и да би се схватиле као засебне линије у потпуности.

Узмимо за пример случај односа образовања и прихода, што је показано на приложеној слици. То показује да што више образовања имате, више новца ће зарадити на свом послу. Другим речима, ови подаци то показују образовање и приход су у корелацији и да постоји снажна позитивна повезаност између њих двоје - како образовање расте, тако и такође има приходе, а између образовања и богатства постоји иста врста корелације добро.

Корисност статистичких корелацијских анализа

Статистичке анализе попут ове су корисне јер нам могу показати како могу бити повезани различити трендови или обрасци унутар друштва, попут незапослености и криминала; и могу осветлити начин на који искуства и друштвене карактеристике обликују оно што се дешава у животу особе. Корелацијска анализа омогућава нам да са поуздањем можемо рећи да веза постоји или не постоји између двоје различити обрасци или варијабле, што нам омогућава да предвидимо вероватноћу исхода међу популацијом студирао.

Недавно истраживање брака и образовања утврдило је снажну негативну повезаност између нивоа образовања и стопе развода. Подаци Националног истраживања породичног раста показују да како се ниво образовања међу женама повећава, развод развода за прве бракове опада.

Међутим, важно је имати на уму да корелација није исто што и узрочно-посљедична веза, па док постоји снажна корелација између образовање и стопа развода, то не мора нужно да смањење развода међу женама проузрокује количина образовања примљен.

instagram story viewer