Термин лечење ефекатје дефинисан као просечни каузални ефекат а променљива на варијабли исхода која је од научног или економског интереса. Израз је први пут стекао привлачност у подручју медицинских истраживања одакле потиче. Од свог оснивања, појам се проширио и почео се све више користити као у економским истраживањима.
Ефекти лечења у економским истраживањима
Можда је један од најпознатијих примера истраживања ефекта лечења из економског програма тренинга или усавршавања. На најнижем нивоу, економисти су били заинтересовани да упореде зараде или плате двеју основних група: оне која је учествовала у програму обуке и оне која није. Емпиријска студија ефеката лечења генерално започиње овим врстама непосредних поређења. Али у пракси такве поређења имају велики потенцијал да наведу истраживаче на погрешне закључке узрочно-последичних ефеката, што нас доводи до примарног проблема у истраживању ефеката лечења.
Класични третмани ефекти проблема и пристрасности селекције
На језику научног експериментирања, лечење је нешто што је учињено човеку и које би могло имати ефекта. У недостатку рандомизованих, контролисаних експеримената, који би уочили ефекат „лечења“ попут колеџа образовање или програм обуке за посао о приходу може бити замагљен чињеницом да је особа одлучила да буде лечено. То је у научно истраживачкој заједници познато као пристрасност селекције и то је један од главних проблема у процени ефеката лечења.
Проблем пристраности селекције се у основи своди на шансу да се „лечени“ појединци могу разликовати од „нелечених“ појединаца из разлога који нису сами третман. Као такав, резултати таквог третмана заправо су комбиновани резултат склоности особе да одабере третман и ефеката самог лечења. Мерење истинског ефекта лечења уз испитивање ефеката пристрасности селекције је класичан проблем ефеката лечења.
Како економисти поступају с пристрасношћу селекције
Да би се измерили истински ефекти лечења, економисти имају на располагању одређене методе. Стандардна метода је регресирати исход код других предиктора који се не разликују у времену као и о томе да ли је особа узела третман или не. Користећи претходно наведени „третман издања“, економиста може применити регресију плате не само на основу година образовања, већ и на тестовима који су значили за мерење способности или мотивација Истраживач може открити да су и године образовања и тестови позитивно корелирани са накнадним платама, па приликом тумачења открића, коефицијент нађен на годинама образовања дијелом је очишћен од фактора који предвиђају који би људи изабрали да имају више образовање.
Настављајући на употреби регресије у истраживању ефеката лечења, економисти се могу окренути ономе што је познато као оквир потенцијалних исхода, који су статистички изворно увели. Модели потенцијалних исхода користе у основи исте методе као и пребацивање регресијских модела, али модели потенцијалних исхода нису везани за линеарни регресијски оквир као што су пребацивање регресија. Напреднија метода заснована на овим техникама моделирања је Хецкманов двостепени.