У научном експерименту, нулта хипотеза је тврдња да нема ефекта или никакве везе између појава или популација. Ако је нулта хипотеза тачна, свака уочена разлика у појавама или популацијама настала би због грешке узорковања (случајна случајност) или експерименталне грешке. Тхе нулта хипотеза је корисно јер се може тестирати и установити да је лажно, што онда имплицира да постоји је однос између посматраних података. Можда је лакше мислити на то као на поништава хипотеза или она коју истраживач жели да поништи. Нулта хипотеза је такође позната и као Х0, или хипотеза без разлике
Алтернативна хипотеза, ХА или Х1, предлаже да на опажања утиче случајни фактор. У експерименту, алтернативна хипотеза сугерише да експериментална или независна променљива утичу на зависна варијабла.
Како навести нулту хипотезу
Постоје два начина да се искаже ништавна хипотеза. Једно је изнијети га као декларативну реченицу, а друго је представити као математичку изјаву.
На пример, рецимо истраживач сумња да је вежбање повезано са губитком килограма, под претпоставком да исхрана остаје непромењена. Просечно време трајања одређеног степена губитка тежине је шест недеља када човек вежба пет пута недељно. Истраживач жели да тестира да ли ће трајати дуже мршављење ако се број вежби смањи на три пута недељно.
Први корак за писање ништавне хипотезе је проналажење (алтернативне) хипотезе. У речи попут овог проблема, тражите оно што очекујете као резултат експеримента. У овом случају, хипотеза је „очекујем да ће мршављење потрајати дуже од шест недеља“.
То се може математички написати као: Х1: μ > 6
У овом примеру је μ просек.
Сада, нулта хипотеза је оно што очекујете ако ова хипотеза има не десити се. У овом случају, ако се мршављење не постигне дуже од шест недеља, онда се мора десити у времену једнаком или краћем од шест недеља. То се може математички написати као:
Х0: μ ≤ 6
Други начин да се каже ништавна хипотеза је да се не претпостављају о исходу експеримента. У овом случају, нулта хипотеза је да лечење или промена неће утицати на исход експеримента. За овај пример, то би било да смањење броја вежби не би утицало на време потребно за постизање губитка тежине:
Х0: μ = 6
"Хиперактивност није повезана са једењем шећер"је пример ништавне хипотезе. Ако се хипотеза тестира и ако се утврди да је лажна, користећи статистике, тада се може навести веза између хиперактивности и уноса шећера. Тест значајности најчешћи је статистички тест који се користи да се успостави поверење у нулту хипотезу.
Други пример нулте хипотезе је да „на раст раста биљака не утиче присуство кадмијума земља"Истраживач би могао тестирати хипотезу мерењем брзине раста биљака узгајаних у медијуму недостаје кадмијума, у поређењу са стопом раста биљака које се гаје у медијуму који садржи различите количине кадмијум. Оповргавање ништавне хипотезе поставило би основу за даљња истраживања ефеката различитих концентрација елемента у земљишту.
Зашто тестирати нулту хипотезу?
Можда се питате зашто бисте желели да тестирате хипотезу само да бисте је нашли лажном. Зашто једноставно не тестирате алтернативну хипотезу и пронађете је истиниту? Кратки одговор је да је део научне методе. У науци, пропозиције нису изричито „доказане“. Уместо тога, наука користи математику да би одредила вероватноћу да је изјава тачна или лажна. Испада да је много лакше оповргнути неку хипотезу него што је позитивно доказати. Такође, иако се нулту хипотезу може једноставно изрећи, постоји велика шанса да је алтернативна хипотеза нетачна.
На пример, ако је ваша нулту хипотеза да раст биљака није под утицајем трајања сунчеве светлости, можете навести алтернативну хипотезу на неколико различитих начина. Неке од ових изјава могу бити нетачне. Могло би се рећи да биљкама штети више од 12 сати сунчеве светлости или да биљкама треба најмање три сата сунчеве светлости, итд. Постоје јасни изузеци од тих наизменичних хипотеза, па ако тестирате погрешне биљке, могли бисте доћи до погрешног закључка. Нулта хипотеза је општа изјава која се може користити за развијање алтернативне хипотезе, која може или не мора бити тачна.